一、基本信息

教师信息及标签：

姓名：赵婷婷

单位：人工智能学院

职务：副院长

职称：教授

政治面貌：中共党员

二、事迹简介

（一）潜心科研，在智能前沿探索中勇攀创新高峰

赵婷婷长期致力于深度强化学习与机器学习领域的理论研究和技术创新，聚焦生成模型、强化学习、智能控制等人工智能前沿方向，持续开展应用基础研究与关键技术攻关。

她于日本东京工业大学获得博士学位，师从国际知名机器学习专家Masashi Sugiyama教授。凭借扎实的科研积累和突出的创新能力，入选天津市“131”创新型人才培养工程第二层次人选、天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”，并成为天津市滨海新区高层次人才。

近年来，她围绕强化学习领域核心科学问题开展系统研究，形成了具有国际影响力的研究成果体系。相关成果发表于Neural Networks、Neural Computation等国际权威期刊23篇，以及NeurIPS、IJCAI、AAAI、ICML等CCF推荐A类国际会议论文8篇，出版学术专著《统计策略搜索强化学习方法及应用》，持续推动人工智能基础理论发展。

（二）聚焦突破，在核心技术攻关中形成原创成果

面向强化学习领域长期存在的样本效率低、理论保障不足、复杂环境泛化能力有限等关键问题，赵婷婷围绕策略搜索强化学习理论体系开展深入研究，取得了一系列原创性成果。

她构建了高效策略搜索强化学习理论体系，通过对参数探索策略梯度算法进行深入理论分析，为算法有效性提供理论支撑；针对强化学习样本需求量大的关键瓶颈，提出基于重要性采样的高效样本复用策略，显著提升样本利用效率；针对动态环境实时决策问题，提出在线策略搜索算法，为连续状态动作空间强化学习提供误差界理论保证。

在复杂环境智能决策研究中，她创新提出基于潜在动作表示空间的强化学习策略学习方法，通过潜在空间策略学习提升模型泛化能力，突破传统强化学习在复杂环境中的应用限制。相关成果发表于Neural Networks等国际期刊，并获得国家发明专利授权。

目前，她拥有授权发明专利19项、实用新型专利4项，多项科研成果实现从理论创新到技术应用的转化，为人工智能技术发展提供了重要支撑。

（三）产研融合，在智能制造应用中推动成果转化

科研创新不仅要服务学术发展，更要赋能产业升级。赵婷婷始终坚持面向国家人工智能发展需求，积极推动科研成果与产业应用深度融合。

她主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、天津市自然科学基金面上项目、教育部留学回国人员科研启动基金项目等科研项目，持续推动人工智能关键技术突破。

在成果转化方面，她研发的深度策略搜索相关技术成功向深圳安软有限公司实现转化，并在天津联汇智能智造有限公司MOVER移动机器人项目中实现工业落地应用，有效提升企业智能决策能力和智能制造水平。

同时，她将自主研发算法应用于人形机器人CB-I控制系统，实现高精度虚拟环境倒立摆控制及投篮任务，相关成果发表于机器人领域会议及期刊，并在日本ATR研究所展示，获得国际同行认可。在数字艺术渲染领域，相关研究成果发表于IJCAI（CCF-A类）会议，并受到MIT Technology Review专题报道。

（四）立德树人，在人才培养中践行教师使命

作为高校教师和学院管理者，赵婷婷始终坚持科研创新与人才培养并重，将学术发展融入教育教学全过程。

她注重培养学生创新意识和科研能力，引导学生参与人工智能前沿研究和实践探索，以自身科研经历带动青年人才成长。凭借突出的育人成效，她于2023年获评天津科技大学“良师益友——我心目中的最好导师”，并获得天津科技大学思政育人突出贡献奖。

近年来，她不断发挥学术带头人作用，积极推动人工智能学科建设和科研平台发展。2026年，她入选天津科技大学优秀青年教师培育转项目U40，进一步体现了学校对其教学科研能力和发展潜力的认可。

从理论探索到技术应用，从科研创新到人才培养，赵婷婷始终坚持面向人工智能发展前沿，以扎实学术积累和持续创新实践，为智能科技进步和学院高质量发展贡献力量。

赵婷婷同志始终坚持面向人工智能发展前沿，以原创研究突破推动技术进步，以成果转化服务产业升级，以教育实践培养青年人才。她在强化学习理论研究中探索未知，在智能技术应用中攻克难题，在人才培养过程中传承创新精神，用扎实行动诠释新时代高校教师的责任担当，为人工智能学科发展和推动全面建设多科性特色化高水平研究型大学贡献智慧和力量。