姓名：孙林

职称/职务：教授/博士生、硕士生导师/博士后合作导师

电子邮箱：sunlin@tust.edu.cn

办公地点：滨海校区中院8-304

研究方向：1.大数据与机器学习；2.图机器学习；3.计算机视觉；4.深度学习；5.人工智能；6.生物信息学

个人简介：

l 工学博士，博士后，加拿大University of Regina访问学者

l 省杰青、省高层次人才，特聘教授，天津市科技局科技专家，2021年-2025年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单

l 近年来在“IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Fusion、Pattern Recognition、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Knowledge-Based Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、软件学报”等重要科技期刊上发表论文70余篇，包括ESI高被引9篇、Top期刊30篇，中科院SCI一区26篇；授权发明专利30余件；在“科学出版社”出版学术专著4部；主持国家自然科学基金面上项目3项、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金项目、省科技创新人才计划项目、省重点科技攻关计划项目、天津市自然科学基金项目、企业委托横向课题等20余项。荣获省自然科学学术奖一等奖5项、省级教学成果奖一等奖3项。

l 2020年-2025年连续荣获“省优秀硕士学位论文指导教师”，指导本科生获批国家级大学生创新训练计划项目10余项，指导本科生荣获全国性的计算机学科竞赛国家级/天津市奖项多项。

讲授课程：《数据挖掘技术》《算法设计与分析》（硕士研究生）

主要兼职：

1．中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员、知识工程与分布智能专业委员会委员、人工智能基础专业委员会委员

2．担任IEEE T-NNLS、T-FS、T-IP、T-KDE、T-SMCA、T-CYB、T-II、T-BD、T-CBB、IEEE/CAA JAS等国际重要科技期刊审稿专家

教育背景：

2011-2015 北京工业大学  模式识别与智能系统  工学博士

主要科研项目：

1．国家自然科学基金面上项目，粒计算与图机器学习驱动的低质数据特征选择方法，在研，主持

2．国家自然科学基金面上项目，面向低质数据的粒计算与特征选择研究，结题，主持

3．国家自然科学基金面上项目，知识不确定性度量的粒计算模型及其应用研究，结题，主持

4．国家自然科学基金青年科学基金项目，粒计算的不确定性度量及其特征选择算法研究，结题，主持

5．天津市自然科学基金面上项目，基于X数据驱动和对抗学习的动力电池健康状态智能评估，在研，主持

目前，主持多项企业委托横向课题，已将计算机视觉、小目标检测、大数据挖掘技术、深度学习、智慧医疗等科研工作落地，为企业赋能增效。同时，与多家企业深入合作，助力学生就业。

代表性论文：

1.Sun Lin, Wu Xuejiao, et al. Fuzzy neighborhood-based feature selection with missing labels via feature graph matrix and label enhancement. Pattern Recognition, 2026, 172: 112680.（计算机科学1区，Top期刊，IF: 7.6）

2.Sun Lin, Liang Hanbo, et al. Granular ball fuzzy neighborhood rough sets-based feature selection via multi-objective mayfly optimization. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(11), 6112-6124.（计算机科学1区，Top期刊，IF: 10.7）

3.Sun Lin, Wang Tianxiang, et al. Partial multilabel learning using fuzzy neighbourhood-based ball clustering and kernel extreme learning machine. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(7): 2277-2291.（ESI高被引，计算机科学1区，Top期刊，IF: 11.9）

4.Sun Lin, Si Shanshan, et al. TFSFB: Two-stage feature selection via fusing fuzzy multi-neighborhood rough set with binary whale optimization for imbalanced data, Information Fusion, 2023, 95: 91-108.（ESI高被引论文，计算机科学1区，Top期刊，IF: 18.6）

5.Sun Lin, Yin Tengyu, et al. Feature selection with missing labels using multilabel fuzzy neighborhood rough sets and maximum relevance minimum redundancy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(5): 1197-1211.（ESI高被引，计算机科学1区，Top期刊，IF: 12.253）

6.Sun Lin, Zhang Qifeng, et al. FCPFS: Fuzzy granular ball clustering-based partial multilabel feature selection with fuzzy mutual information. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025, 9(1), 590-606.

招生专业：见学院当年公布的本人可招生专业信息。

社会服务（企业合作）：软件开发、算法设计、技术咨询、系统集成