姓名:曹鉴华
职称/职务:副教授/硕士生导师
电子邮箱:caojh@tust.edu.cn
办公地点:滨海校区西院8-404
研究方向:1.机器视觉技术研发;2.数据智能处理
与分析;3.大模型技术应用
个人简介:
湖北恩施人,博士研究生毕业。主要从事智能信息处理方面的研究和工作,包括计算机视觉算法、机器学习、数据智能处理分析、大模型开发技术等。发表SCI、EI、中文核心期刊文章近20余篇,目前聚焦农业机器人自动化采摘和分拣视觉关键技术研发、AI智能硬件产品开发、数字孪生等。
讲授课程:《数据科学导论》、《数据采集技术》、《行业大数据开发课程设计》(本科生);《数据挖掘技术》(硕士研究生);
工作履历(按时间倒序排列):
2013-至今,天津科技大学,人工智能学院,数据科学与大数据系.
教育背景(按时间倒序排列):
1.2010/09-2013/06:中国地质大学(北京) 矿产普查与勘探,博士
2.2001/09-2004/06:西南石油大学 地球探测与信息技术,硕士研究生
3.1997/09-2001/06:西南石油大学 应用地球物理,本科
主要科研项目:(5项以内,按时间倒序排列)
1.横向课题,某地区数字孪生与决策支持系统开发,2025/10-至今,负责人
2.横向课题,农业机器人采摘视觉关键系统研发,2023/5-至今,在研,主持
3.横向课题,基于WebRTC协议的视频流智能视觉模型开发,2024.10-2025.3,主持
4.横向课题,基于招投标信息的数据采集服务系统,2024.7-2024.12,主持
5.横向课题,海洋浮标在线监测算法和系统研发,2023/6-2024/12,主持
代表性论文:(5篇以内,按时间倒序排列)
1.Zhang, N., Shi, C., Dou, J., Wu, W., Shen, F., Cao, J. HarmoniAD: Harmonizing Local Structures and Global Semantics for Anomaly Detection[EB/OL]. arXiv:2601.00327, 2026.(ICME2026, CCF-B)
2.Zhang, N., Cao, J. Robust real-time blueberry counting in greenhouses using smallobject detection and mamba-driven multi-step trajectory completion[J]. Smart Agricultural Technology, 2025, 12: 101402. DOI: 10.1016/j.atech.2025.101402.(SCI)
3.Cao, J., Zhang, N. Automatic Detection and Assessment of Corals in Shallow Sea Regions Based on Deep Learning Models[C]//Huang, D.-S., Pan, Y., Zhang, Q. (eds). Advanced Intelligent Computing Technology and Applications (ICIC 2024). Lecture Notes in Computer Science, vol 14872. Singapore: Springer, 2024: 452–462.(CCF-C)
4.Zhang, X., Zhang, N., Xu, X., Wang, H., Cao, J. Optimal cutting point determination for robotic raspberry harvesting based on computer vision strategy[J]. Multimedia Tools and Applications, 2025, 84(33): 41257–41276. DOI: 10.1007/s11042-025- 20808-z.(EI)
5.熊聪聪,赵子健,曹鉴华*,汤凌燕.一种基于生成式对抗网络的数据集扩充方法在湿地鸟类图像识别中的应用.《天津科技大学学报》,2022,37(4):64-70,核心期刊
著作:(5项以内,按时间倒序排列)
1.邓珮,曹鉴华译,《Easy C#(第2版)从基础编程到应用开发C#超级入门书》,中国水利水电出版社,2023.8
2.曹鉴华,赵奇主编,《数据荒岛求生--对比Excel,轻松学习Python数据分析》,中国水利水电出版社,2021.1
3.曹鉴华主编,《网络爬虫进化论——从Excel爬虫到Python爬虫》,中国水利水电出版社,2020.11
招生专业:见学院当年公布的本人可招生专业信息。