姓名：陈亚瑞

职称/职务：教授/尚行学部副主任/硕士生导师

电子邮箱：yrchen@tust.edu.cn

办公电话：13920089496

办公地点：滨海西校区8-410

研究方向：

1.深度学习、生成模型、多模态数据处理、图像处理

2.AI驱动的智能生物发酵关键技术

3.智能医学图像处理关键技术

个人简介：

陈亚瑞，博士，教授，硕士生导师，天津科技大学尚行学部副主任，曾任人工智能学院副院长。入选天津市“优秀青年教师”，天津市骨干创新人才，天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选等。荣获中国轻工业联合会技术进步奖三等奖，中国商业联合会科学技术奖三等奖等。近年来主持参与国家项目、天津市重点支撑项目、天津市科技计划科技重大专项与工程项目、天津自然基金、天津市高等学校科技发展基金项目等多项。在国内外期刊Expert Systems With Applications、Neural Computing and applications、Pattern recognition letters、计算机研究与发展，以及国际知名会议AAAI、CIKM、PAKDD等发表SCI、EI论文60余篇。申请专利20余项，授权5项。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会YOCSEF天津2023-2024副主席，天津人工智能学会副理事，中国人工智能学会会员。担任多项学术兼职，包括Neurocomputing，Artificial Intelligence Review，Neural Computing and Applications计算机研究与发展，KSII Transactions on Internet and systems等权威期刊审稿人。指导硕士研究生获得天津市优秀毕业论文。与科技公司等企业开展科学研究合作，相关技术在企业实现赋能落地。

讲授课程：《物联网数据处理》（本科生）、《物联网导论》（本科生）

获奖及称号情况：

Ø 天津市高校“中青年骨干创新人才”

Ø 天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选

Ø 天津市优秀青年教师

Ø 荣获天津市创新创业优秀个人称号

Ø 天津科技大学物联网工程专业教工党支部书记“双带头人”

Ø 滨海新区高层次人才

工作履历：

1.2022/12-至今，天津科技大学，教授

2.2019/09-2020/08，澳大利亚，悉尼科技大学，访问学者（国家留学基金委资助）

3.2013/11-2022/12，天津科技大学，副教授

4.2011/01-2013/10，天津科技大学，讲师

教育背景：

1.2007/09-2010/12，天津大学，计算机应用技术专业，工学博士

2.2005/09-2007/07，天津大学，计算机应用技术专业，硕士

3.2001/09-2005/07，河北工业大学，计算机科学与技术，学士

主要科研项目：

1.纵向课题：天津市科技计划项目-科技重大专项与工程，S25WC1008，基于数据驱动的智能发酵关键技术开发与应用，2025.10-2028.09，在研，第二参与单位负责人

2.纵向课题：国家自然科学基金青年基金，61402332，基于变分推理的马尔科夫随机场可近似性层次结构研究，2015.01-2017.12，结题，主持。

3.纵向课题：天津市应用基础与前沿技术研究计划，17JCQNJC00400，大规模数据下具有误差界的图模型变分推理方法研究，2017.04-2020.03，结题，主持。

4.工程项目：近几年将视频检测、图像处理等科研工作落地，与相关企业合作，在智慧工厂建设方面初步形成品牌实施方案，近几年与企业签订相关项目多个，为企业赋能增效。

代表性论文（国际会议）：

1.Yarui Chen, Lehan Hong, Jianlin Shao, Jianning Yang, Tingting Zhao*, Yun Liao, Yancui Shi*, Multimodal Gaussian Mixture Variational Autoencoder with Consistency Regularizations. The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI2026（CCF推荐A类国际会议）

2.Yun Liao, Haoyu Wang, Jiangang Wu, Shizhong Liao, Yarui Chen*, Ensemble Classifier of Noisy Data Streams via Integration of Filter and Correction. The 2025 Twenty-First International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2025. Singapore: Springer Nature Singapore,2025:208-218.（CCF推荐C类国际会议）

3.Yarui Chen, Fang Bao, Jianlin Shao, Jucheng Yang, Yuan Wang, Tingting Zhao*,Text to Image Generation Based on Adaptive Attention. The proceedings of the 21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence,PRICAI 2024（CCF推荐C类国际会议）

4.Yarui Chen*, Qixiu Wu, Lianlong Sun, Shiwei Wu, Mengchen Zhang, Wang Bingqi,Zhao Tingting, LDCM-MVIT: A Lightweight Depth Completion Model Based on MViT. The proceedings of the 20th International Conference on Intelligent Computing,ICIC 2024（CCF推荐C类国际会议）

5.Shuoran jiang, Yarui Chen*, Jucheng Yang, etc, Latent Gaussian-Multinomial Generative Model for Annotated Data, 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,PAKDD 2019,11439 LNAI,42-54,澳门

6.Shuoran Jiang,Yarui Chen*,Jucheng Yang and Yuan Wang,Split and Merge Algorithm for Gaussian Mixture Model based on KS Test,2017 International Symposium on Information Technology Convergence

代表性论文（SCI）：

1.Tingting Zhao,Ying Wang,Wei Sun,Yarui Chen*,Gang Niu,Masashi Sugiyama. Representation learning for continuous action spaces is beneficial for efficient policy learning. Neural Networks,2023,159:137-152（SCI一区）

2.Tingting Zhao, Ying Wang, Guixi Li, Le Kong, Yarui Chen*, Yuan Wang, Ning Xie, Jucheng Yang, A model-based reinforcement learning method based on conditional generative adversarial networks, Pattern recognition letters,2021,152:18-25（SCI二区）

3.Shuoran jiang,Yarui Chen*,Jucheng Yang,Tingting Zhao,Chuanlei Zhang, Mixture Variaitonal Autoencoder, Pattern recognition letter,2019,128:263-269（SCI二区）

4.Yarui Chen, Xin Tao,Congcong Xiong,etc.An Improved method of Two Stage Linear Discriminant Analysis, KSII Transactions on Internet and Information Systems,Volume 12,Issue 3,pp:1243-1263,2018（SCI）

5.Yarui Chen,JuchengYang, Chao Wang etc.,Multimodal Biometrics Recognition Based on Local Fusion Visual Features and Variational Bayesian Extreme Learning Machine, Expert systems with applications,Volume 64:93-103,2016（SCI一区）

6.Yarui Chen,Jucheng Yang, Chao Wang, DongSun Park,Variational Bayesian Extreme Learning Machine, Neural Computing and applications, Volume 27,Issue 1,page185-196,January 2016（SCI二区）

代表性论文（中文期刊）：

1.张志远,陈亚瑞*,杨剑宁,丁文强,杨巨成.熵正则化下的变分深度生成聚类模型.计算机科学与探索.2023,17(2):376-384（CCF推荐B类中文期刊）

2.陈亚瑞,杨巨成,史艳翠等.概率生成模型变分推理方法综述[J].计算机研究与发展,2022,59(3):617-632（CCF推荐A类中文期刊）

3.陈亚瑞,蒋硕然,杨巨成等.混合变分自编码[J].计算机研究与发展,2020,57(1):136-144（CCF推荐A类中文期刊）

4.蒋硕然,陈亚瑞*,秦智飞等.基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法[J].中国科学技术大学学报,2018,48(06),477-485

代表性著作：

1.陈亚瑞，基于变分推理的深度概率生成模型研究，电子工业出版社，2021年8月

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