姓名：徐文静

职称/职务：讲师/硕士生导师

电子邮箱：xuwenjing@tust.edu.cn

办公电话：

办公地点：滨海校区西院8-112

研究方向：1. 深度学习；2.图像处理；3.时序数据预测

个人简介：

主要从事深度学习、图像处理、数据挖掘等领域研究。近年来从事基于医疗影像的目标检测、分割与超分辨率重建和多模态时序数据预测等研究。读博期间先后赴英国利物浦大学和中国科学院深圳先进技术研究院进行学习交流。参与包括国家自然科学基金、天津市自然科学基金在内的科研项目。发表10余篇SCI/EI会议论文、授权中国发明专利1项。

讲授课程：《C语言程序设计》（本科生）；《人工智能概论》（本科生）；《人工智能原理》（研究生）

主要兼职：

1. CCF C类国际会议审稿人。

2. 融汇(天津)智能科技有限公司计算机专家。

获奖情况：

1. 2025年，第十六届蓝桥杯“优秀组织个人奖”，排名第一。

2. 2022年，全国信创与人工智能发展博士后学术论坛优秀奖，排名第一。

工作履历：

1. 2023.7至今，天津科技大学人工智能学院，讲师

教育背景：

1. 2018.9-2023.7：北京工业大学 信息学部 工学博士

2. 2015.9-2018.7：北京工业大学 信息学部 工学硕士

主要科研项目：

1. 智能人脸打卡考勤系统开发，横向项目，26万，2025.3-2028.12，主持。

2. 基于X数据驱动和对抗学习的动力电池健康状态智能评估，天津市自然科学基金面上项目（24JCYBJC00890），2024.10-2027.9，参与。

代表性论文：

1. Xu Wenjing Xu Wenjing; Tao Xuetong; Jia Sen; Greta S. P. Mok; Zhang Ke; Qin Jing; Li Ye; Liu Xin; Hu Zhanli; Liang Dong; Zheng Hairong; Zhang Na; Super‐resolution reconstruction of MR vessel wall images using a deep neural network, Medical Physics, 2025, 52(12)(SCI)

2. Xu Wenjing, Geng Yuze, Liu Wei, Fan Xiang, and Zhang Na*, ADInformer for the Personalized Prediction of Alzheimer's Disease Progression Trajectory[C]. International Conference On Intelligent Computing. 2025(CCF C类会议)

3. Xu Wenjjing, Yang Xiong, Li Yikang, Jiang Guihua, Jia Sen, Gong Zhenhuan, Mao Yufei, Zhang Shuheng, Teng Yanqun, Zhu Jiayu, He Qiang, Wan Liwen, Liang Dong, Li Ye, Hu Zhanli, Zheng Hairong, Liu Xin, Zhang Na*; Deep learning-based automated detection of arterial vessel wall and plaque on magnetic resonance vessel wall images[J], Frontiers in Neuroscience, 2022, 16:888814(SCI)

4. Xu Wenjing, Li Jianqiang, Li Juan, Yang Jijiang, Wang Qing, Liu Bo, Qiu Weiliang*, An investigation about gene modules associated with hDPSC differentiation for adolescents[J], Stem Cells International, 2019, 2019: 8913287. SCI.

5. Xu Wenjing, Li Juan, Li Jianqiang, Li Yue, Qiu Weiliang, Yang Jijiang, Guo Chunjie, Lu Minhua*, Gene network modules associated to DPSCs differentiation[C], 41st IEEE Annual Computer Software and Applications Conference, https://www.computer.org/web/compsac2017,2017-7-1至2017-7-3(CCF C类会议)

专利：

1. 张娜; 郑海荣; 刘新; 徐文静; 胡战利; 梁栋; 邹超; 李烨 ; 一种磁共振血管壁图像分析方法、系统 及计算机可读介质, 2024-1-26, 中国, CN202011438072.6 (专利)，已授权。

招生专业：见学院当年公布的本人可招生专业信息。

备注：欢迎对深度学习研究方向感兴趣的同学加入！