姓名：刘素娟

职称/职务：副教授/硕士生导师

电子邮箱：sjliu@tust.edu.cn

办公地点：滨海校区西院8-414

研究方向：1.智能运维；2.深度学习；3.生物信息学

个人简介：

刘素娟，博士，副教授，毕业于南开大学组合数学中心，获理学博士学位，主要从事生物信息学、深度学习、优化理论和算法、可靠性评估、设备故障诊断等方面的研究，发表多篇SCI论文，出版专著1部，主持或参与纵向项目5项、横向项目多项，荣获天津市高校“131”创新型人才，多次指导学生参加全国大学生数学建模竞赛和蓝桥杯比赛等，获得天津市普通高校大学数学竞赛优秀指导教师和第十届全国大学生数学竞赛（天津赛区）优秀指导老师。

讲授课程：《神经网络与深度学习》（本科生）；《运筹学》（本科生）；《随机过程》（研究生）

工作履历：

1.2013.7-至今 天津科技大学

教育背景：

1.2010.9-2013.7：南开大学  组合数学中心  理学博士

主要科研项目：（5项以内，按时间倒序排列）

1.数据驱动的无人机健康状态评估与剩余使用寿命预测，横向项目，2025.6-2027.4，主持。

2.特殊图类的完全彩虹染色，天津市教委科研计划项目（2019KJ234），2020.1-2021.6.30，主持。

3.彩虹（顶点）连通数的界和极图问题的研究，国家自然科学基金项目（11401434）2015.1-2017.12，主持。

4.CR流形上分数阶Q曲率问题的研究，国家自然科学基金项目（11801413）2019.1-2022.12，参与。

5.人工海岸对渤海风暴潮影响的数值模拟与灾害预警，天津市科委项目（15JCYBJC22400），2015.4-2018.3，参与。

代表性论文：（5篇以内，按时间倒序排列）

1.Sujuan Liu, Mengyu Yu, Lei Zhang, et al. Hydroxylase Thermostability Prediction Based on Self-Trained Semisupervised Iteration and Bayesian Dynamic Tuning[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2026, 66: 3383-3396. (SCI)

2.Sujuan Liu, Chengyu Lv, Fenfen Song, Xuehui Liu, Dufeng Chen. Remaining useful life prediction integrating working conditions and uncertainty quantification based on multilayer graph nueral networks[J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2025, 47: 77. (SCI)

3.Linlin Wang, Sujuan Liu*. One Turán Type Problem on Uniform Hypergraphs[J]. Axioms, 2024, 13(8): 544. (SCI)

4.Sujuan Liu, Zhaosi Chen, Zhe Lv. Remaining Useful Life Estimation of Aeroengine Based on Multi-head Attention LSTM Model and Genetic Algorithm[J]. International Conference on Intelligent Computing, 2024 (ICIC 2024)，281-292. (EI)

5.Sujuan Liu, Han Jiang, Engine remaining useful life prediction model based on R-Vine copula with multi-sensor data[J]. Heliyon, 2023, 9(6), e17118. (SCI)

著作：

1.刘素娟，王林林，Rainbow connectivity of graphs and zero-sum problem，徐州，中国矿业大学出版社，2021.8

招生专业：见学院当年公布的本人可招生专业信息。