姓名：王改华

职称/职务：教授/硕士、博士生导师

电子邮箱：wanggh@tust.edu.cn

办公地点：滨海校区西院8-414

研究方向：1.模式识别、人工智能；2.图像处理、3D建模

个人简介：

主持完成国家级基金项目1项、省部级科研项目3项，企业横向课题10余项；发表国际学术论文50余篇，SCI收录论文20余篇，EI收录论文20余篇；出版发行教材2部；授权国家发明专利15项；指导学生组竞赛获国家级奖3项，华中，华北区级奖10余项。

讲授课程：《脑认知科学导论》、《计算机视觉》、《模式识别》（本科生）；《智能系统开发与实践》、《深度学习》（硕士研究生）。

工作履历（按时间倒序排列）：

1.2023.07-至今 天津科技大学人工智能学院 智能科学与技术系 教授

2.2013.01-2023.06 湖北工业大学电气与电子工程学院 自动化系 副教授

3.2019.09-2020.09 美国密苏里大学访问学者计算机学院大数据实验中心

4.2015.04-2015.08 武汉华安科技有限公司 研发人员

5.2006.09--2013.01 新疆师范大学数理信息学院电子信息系 讲师

教育背景（按时间倒序排列）：

1.2009.09--2012.11 华中科技大学图像所 博士 控制科学与工程专业

2.2003.09--2006.07 新疆大学电气工程学院 硕士 控制科学与工程专业

3.1999.09--2003.07 新疆大学电气工程学院 学士 自动化专业

主要科研项目：（5项以内，按时间倒序排列）

1.国家自然科学基金青年项目，61601176，基于稀疏编码多层融合的图像去噪研究，2017/01-2019/12，已结题，主持

2.湖北省教育厅科学技术研究计划青年项目，Q20161405，基于稀疏编码的高维图像数据分类方法研究，2016/01-2017/12，已结题，主持

3.3D结构光零件检测系统研发，2501-24918，中科慧眼科技有限公司，2024.6-2025.6，80万，已结题，主持

4.实时视频融合3D模型算法研究，武汉科达英智能科技有限公司，2025.5-2027.9，50万，在研，主持

5. 医学CT影像数据3D建模系统开发，天津娜美智慧医疗科技有限公司，2025.11-2026.5，15万，在研，主持

论著专利：

代表性论文：（5篇以内，按时间倒序排列）

1.Gaihua Wang, Qianyu Zhai, Hong Liu, Cross Self-Attention Networks for 3D Point Cloud. Knowledge-based System, 2022, 247(2): 108769.(SCI一区，ESI高被引，Impact Factor =7.2).

2.Chunzheng Li(研究生), Gaihua Wang*（通信作者）. FS2D: Fully Sparse Few-Shot 3D Object Detection， IEEE Robotics and Automation Letters，2025, 10(6): 5847-5854.(SCI二区，Impact Factor =4.6).

3.Chunzheng Li(研究生), Gaihua Wang*（通信作者）. SGF3D: Similarity-guided fusion network for 3D object detection，Image and Vision Computing，2024, 142(1):104895.(SCI二区，Impact Factor =4.9).

4.Mingjie Li(研究生), Gaihua Wang*（通信作者）. DFAMNet: Dual Fusion Attention Multi-Modal Network for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds , Applied Intelligence，2024, 54(4):  3169–3180.(SCI二区).

5.Gaihua Wang, Zhigeng Wang. UniNet++: A Unified Anomaly Detection Framework via Local-Global Feature Fusion and Gated Feature Selection, Signal Processing: Image Communication.2026.(SCI).

专利：（5项以内，按时间倒序排列）

1.一种基于全局及局部自注意力的点云语义分割系统及方法, 授权专利号：ZL202310462809.5

2.一种基于目标检测分组残差结构进行特征提取的方法, 授权专利号：ZL202211706047.0

3.基于目标检测的多尺度特征融合方法，授权专利号：ZL202210303602.9

4.一种基于Point Cloud Transformer的多尺度优化网络方法，授权专利号：ZL202111563705.0

5.一种基于多池化融合通道注意力的目标检测方法及其应用，授权专利号：ZL202211706047.0

招生专业：见学院当年公布的本人可招生专业信息。