姓名：廖芸

职称/职务：讲师/硕士生导师

电子邮箱：yliao@tust.edu.cn

办公电话：

办公地点：滨海校区西院8-105

研究方向：1.自演化智能体；2.在线优化学习理论；

3.端测大模型AI算法。

个人简介：廖芸，天津科技大学人工智能学院讲师，上海交通大学人工智能学院开展博士后研究工作，博士毕业于天津大学人工智能学院。研究方向涵盖在线学习、大模型推理、自演化智能体等领域，研究成果先后发表于Information Fusion、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、电子学报等顶级期刊和会议十余篇。

讲授课程：《人工智能导论》（本科生）；《数据库应用与开发》（本科生）；《物联网通信技术》（本科生）。

主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）

1.《计算机研发》、NeurIPS等顶级中英文期刊审稿人。

2.天津市台协客座讲师。

获奖情况：（5项以内，按时间倒序排列）

1.指导学生荣获2025年（第18届）中国⼤学⽣计算机设计⼤赛国家级三等奖1项。

工作履历（按时间倒序排列）：

1.2026年4月至今 上海交通大学人工智能学院 博士后

2.2024年8月至今 天津科技大学人工智能学院 讲师

教育背景（按时间倒序排列）：

1.2016.9-2024.7：天津大学  计算机科学与技术  工学博士

2.2013.9-2016.7：天津大学  运筹学与控制论    理学硕士

3.2009.9-2013.7：天津师范大学 数学与科学学院 理学学士

主要科研项目：（5项以内，按时间倒序排列）

1.核化工典型场景AI大模型应用探索研究，横向项目，2025.12-2027.06，主持；

2.多智能体分析与评估平台，横向项目，2025.11-2026.04，主持。

论著专利：

代表性论文：（5篇以内，按时间倒序排列）

[1]韩宗博，西雨晗，盛培卓，廖 芸*，张长青，面向医疗缺失数据的选择性学习，电子学报，2026年5月(CCF A 类中文期刊)

[2]Tongtong Su, Yun Liao*, Fengbo Zheng. SDPGO: Efficient Self-Distillation Training Meets Proximal Gradient Optimization[C]//NeurIPS 2025(CCF A 类会议)

[3]Zeyu Gan, Yun Liao, Yong Liu*. Rethinking External Slow-Thinking: From Snowball Errors to Probability of Correct Reasoning[C]//ICML 2025(CCF A 类会议)

[4]Yun Liao, Yong Liu, Shizhong Liao, Qinghua Hu, Jianwu Dang. Theoretical analysis of divide-and-conquer ERM: From the perspective of multi-view[J]. Information Fusion, 2024, 103: 1-8（中科院SCI一区，TOP，IF=18.6）

[5]Yun Liao, Junfan Li, Shizhong Liao, Qinghua Hu, Jianwu Dang. Ahpatron: A New Budgeted Online Kernel Learning Machine with Tighter Mistake Bound[C]//AAAI 2024(CCF A 类会议)

招生专业：见学院当年公布的本人可招生专业信息。

课题组长期开展前沿人工智能与工程落地类项目，科研氛围开放包容，欢迎对科研和项目抱有浓厚热情、主动性强、乐于深耕算法研究、踏实肯钻研的同学加入，团队将提供充足学术指导与前沿科研资源。