知识工程与社会计算团队

一、团队简介

团队重点研究数据挖掘、图像处理、大模型架构、电学信号检测、应急装备制造等领域理论与方法，包括在线学习推荐、知识获取、生物计算、知识表达、应急救援及其使用。团队承接国家级、省部级课题十余项，在国内外核心刊物上发表文章和专著百余篇，其中四十余篇被SCI 收录，专利授权多项。团队成员曾获天津市科技进步二等奖、省部级教学成果一等奖、二等奖、全国教创赛三等奖等各类奖项。

二、团队成员

团队负责人及简介：张贤坤 教授

张贤坤，男，博士，教授，院长，博士生导师，天津市教学名师、天津市级教学团队负责人、天津市普通高等学校对接产业链本科教学指导委员会（车联网类）副主任委员、中国工程教育专业认证专家、国家级一流专业负责人、“轻工行业工业互联网”天津市高校服务产业特色学科群负责人、天津市优势特色专业负责人、天津市一流课程负责人、中国计算机学会杰出会员、《印刷与数字媒体技术研究》编委、《天津科技大学学报》编委、中国石油和化工自动化应用协会人工智能分会理事、天津市大数据协会专家、天津“城市大脑”咨询委员会专家、天津市滨海新区中小企业协会顾问、科技部重点研发计划评审专家。研究兴趣：智能信息处理（社会网络分析、知识图谱、深度学习、案例推理）。近年来承担了国家“863计划”、国家自然科学基金、天津市科技支撑计划、天津市自然科学基金、天津市科学普及项目、天津市信息化项目等省部级科研项目20余项，获得天津市科技进步二等奖；在国内外重要刊物或会议发表论文110余篇（SCI/EI收录30篇），申请发明专利20余项，授权专利5项；作为项目负责人获得天津市教学成果一等奖、二等奖各1项，参与获得天津市教学成果奖一等奖和二等奖各1项、承担完成省部级教改课题6项。

团队成员及简介：苏静 教授

苏静，女，博士，教授，博士生导师，天津科技大学教务处副处长，工程教育认证见习专家，中国计算机学会会员，信息网络安全、计算机应用等期刊审稿人。近年来主持或作为主要参与人参与承担了包括国家科技重大专项、国家自然科学基金、天津市科技支撑计划项目、天津市自然科学基金、中小企业创新基金、天津市教委项目、及横向科研课题20余项。完成省部级教改课题3项，主编教材2部。近年来在国内外核心刊物上发表EI或SCI检索论文20余篇，授权专利1项。2018年获天津市教学成果二等奖（排名第2）。2020年主讲的操作系统课程获得天津市一流建设课程。

团队成员及简介：林振华，教授

林振华，男，博士，教授，正高级工程师，长期从事粒子探测、剂量估算、辐射应急智能装备、人工智能研究工作，前法国国家科学研究中心（CNRS）光与物质实验室（ILM)高级工程师。天津市重点联系专家（原QR人才计划），天津市滨海新区创新创业领军人才引进，科创中国天津U30入选者，中国海外人才创业大赛先进制造组全球前10入选者，中国留学人员创业启动支持计划入选者，哈尔滨工程大学兼职教授，天津海创联副理事长，天津市创业导师。获得国家专利奖、多项省部级科技进步奖，全国研究生电子设计大赛国赛获奖指导教师，主持两项省部级重点研发计划。授权中国发明专利7项，美国发明专利1项与欧洲PCT发明专利1项。发表SCI文章6篇。所创办企业2024年实现创收超1000万。

团队成员及简介：罗新，讲师

罗新主要从事智能信息处理、算法分析、软件建 模等研究。近年来承担包括天津市自然科学基金在内的科研项目，获得天津市高等教育教学成果奖、天津市一流课题等，指导本科生在各类学科竞赛中获得省部级以上奖项10余项。

团队成员及简介：程岚岚，讲师

程岚岚主要从事社会计算、自然语言处理等领域研究。近年来参与天津市科技支撑计划项目1项，承担横向项目多项，指导本科生大创、学科竞赛，多次获得省部级以上奖项。

团队成员及简介：宋琛，讲师

宋琛主要从事数据挖掘、大数据分析、时序数据预测等领域研究。近年来参与国家自然科学基金、横向科研课题十余项。在国内外核心刊物上发表EI或SCI检索论文10余篇。指导学生参与大创项目、省部级以上双创项目获奖10余项。

团队成员及简介：李佳，讲师

李佳主要从事电学层析成像、医学图像处理等领域的研究。近年来从事基于电阻抗层析成像的目标检测、医学图像分割等研究，参与包括国家自然科学基金、横向科研课题十余项，在国内外核心刊物上发表EI或SCI检索论文10余篇。

团队成员及简介：徐文静，讲师

徐文静主要从事深度学习、图像处理、数据挖掘等领域研究。近年来从事基于医疗影像的目标检测、分割与超分辨率研究等。参与包括国家自然科学基金、天津市自然科学基金在内的科研项目。发表10余篇SCI/EI会议论文、授权中国发明专利1项。

三、科研方向

知识图谱、自然语言处理、时序数据预测、图像处理、电学信号检测、应急装备制造、大模型应用等

四、学术成果

（一）代表性成果

1. 国家自然科学基金面上项目，62377036，基于动态认知诊断的在线学习智能推荐方法，2024/1/1-2027/12/31，50万元，主持

2. 天津市自然科学基金，19JCYBJC15300，多层社会网络群体性事件监测与仿真研究，2019/6-2022/6，10万元，主持

3 .天津市京津冀协同创新重点研发计划，22YFXTHZ00230, 无人化、数字化、体系化辐射监测装备的研发, 2022/10-2025/10，160万元，主持

4. 四川省科技厅重点研发计划，2025YFHZ0160,多模态核化生事故应急智能装备，2025/1-2026/12，120万，主持

5．中国留学人员创业启动支持计划，无人化、数字化、体系化辐射监测装备的研发，2019/10-2022/10，40万元，主持

6. 天津市高端人才创业启动支持计划，重点类，智能化辐射监测装备，2018/08-2021/08，50万元，主持

7. 天津市留学回国人员科技活动择优资助计划，优秀类，2018/05-2021/05，6万元，主持

8. 某部战区疾病控制中心，无人机核化侦检系统采购项目，2025/01-2025/05，85.8万元，主持

9. 某部战区疾病控制中心，核化检测机器人采购项目，2025/01-2025/05，92.8万元，主持

10.***舰艇油料保障大数据分析模型构建及原型验证系统(202212-202312，41万元）

（二）代表性论文及专著

1. MeiDong,YueSun,YutaoJin,ChenSong(*),XiankunZhang(*),Xuexiong Luo.Uncertainty graph convolution recurrent neural network for air quality forecasting.Advanced Engineering Informatics,2024,62（A）:102651（2024.10）https://doi.org/10.1016/j.aei.2024.102651（中科院一区，JCR一区）

2. XiankunZhang,YuhuShang,YimengRen,KunLiang.Dynamicmulti-Objective Sequence-Wise Recommendation Framework Via Deep ReinforcementLearning,Complex&IntelligentSystems,2023,9(2):1891-1911,https://doi.org/10.1007/s40747-022-00871-x，（中科院一区，JCR二区)

3. Yuhu Shang,Xuexiong Luo,Lihong Wang,Hao Peng,Xiankun Zhang(*),Yimeng Ren,Kun Liang.Reinforcement Learning Guided Multi-Objective Exam Paper Generation（Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining (SDM)2023.4.27-29,Minneapolis,Minnesota, U.S. ,pp:829-837（CCF-B类国际会议论文）

4. Jianwei Tao,Xiankun Zhang,Xuexiong Luo,Yuan Wang,Chen Song,Yue Sun,Adaptive Capsule Network, Computer Vision and Image Understanding（CVIU）（2022，218:103405,2022.4，https://doi.org/10.1016/j.cviu.2022.103405）（CCF B类国际期刊论文，SCI三区）

5. Xuexiong Luo,Jia Wu,Amin Beheshti,Jian Yang,Xiankun Zhang(*),Yuan Wang,and Shan Xue.ComGA: Community-Aware Attributed Graph Anomaly Detection. In Proceedings of the Fifteenth ACM International Conference on Web Search and DataMining(WSDM'22),February21-25,2022,Tempe,AZ,USA.ACM,NewYork,NY,USA,9pages.https://doi.org/10.1145/3488560.3498389.（CCF B类国际期刊论文）

6. Xuexiong Luo,Xiankun Zhang(*),Yuan Wang,Jia Wu,Chuan Zhou. Deep Semantic Network Representation[100]. The IEEE International Conference on Data Mining （ICDM）,Tuesday, 2020,11.17-20（CCF B类国际会议论文）DOI: 10.1109/ICDM50108.2020.00141，pp:1154-1159

7. Xiankun Zhang,Yue Sun,Yuan Wang,Zixuan Li,Na Li,Jing Su.A Novel Effective And Efficient Capsule Network Via Bottleneck Residual Block And Automated Gradual Pruning[J].ComputersandElectricalEngineering,2019,80:106481（2019年12月） （中科院三区，JCR一区）

8. Xian-KunZhang,JingRen,ChenSong,JiaJia,QianZhang.Label Propagation Algorithm For Community Detection Based On Node Importance And Label Influence[J].Physics Letters A,2017,381(33):2691-2698(201706)（中科院三四区，JCR二区）

9. ZHANG Xiankun,SONG Chen,JIA Jia,LU ZENGlei,ZHANG Qian.An Improved Label Propagation Algorithm Based on the Similarity Matrix Using Random Walk[J]. International Journal of Modern Physics B,30(16),2016(1650093) (2016.6.30) （中科院四区，JCR二区）

10. ZHANG Xiankun,FEI Song,SONG Chen,TIAN Xue,AO Yangyue. Label Propagation Algorithm Based on Local Cycles for Community Detection in Complex Networks [J]. International Journal of Modern Physics B,29(5),2015(1550029) (2015.2.20) （中科院四区，JCR二区）

（三）代表性专利

[1]一种基于网络分区的层次网络嵌入方法，张贤坤，马蕴玢，康俊龙（专利号：ZL202010410813.3，已授权）

[2]一种基于属性和结构深度融合的网络嵌入方法，张贤坤，罗学雄，马蕴玢（专利号：ZL202010410196.7，已授权）

[3] SIGNAL PROCESSING SYSTEM AND METHOD FOR RADIATION DETECTORBASED ON METAL OXIDESEMICONDUCTOR (MOS) TRANSISTOR，Qiang Liu, Tianjin (CN); ZhenhuaLin, Tianjin (CN); Jinhan Wang,Tianjin (CN); Kunliang Yao, Tianjin(CN); Yudong Luo, Tianjin (CN);Sheng Wu, Tianjin (CN); YongjieWang, Tianjin (CN); Jianzheng Gao,Tianjin (CN); Ming Cui, Tianjin (CN)（公开号：US 12,196,898 B2，申请号：18/150,159，已授权）

[4] SIGNAL PROCESSING SYSTEM AND METHOD FOR RADIATION DETECTORBASED ON METAL OXIDESEMICONDUCTOR (MOS) TRANSISTOR，Qiang Liu, Tianjin (CN); ZhenhuaLin, Tianjin (CN); Jinhan Wang,Tianjin (CN); Kunliang Yao, Tianjin(CN); Yudong Luo, Tianjin (CN);Sheng Wu, Tianjin (CN); YongjieWang, Tianjin (CN); Jianzheng Gao,Tianjin (CN); Ming Cui, Tianjin (CN)（申请编号：EP22215241.5，已授权）

[5] 一种基于多旋翼无人机飞行式核素识别探测仪，林振华;刘强;姚坤良伯努瓦·多米尼克·伯纳德·玛丽奥特弗耶:王津晗（专利号：ZL 201811462745.4，已授权）

[6] 一种优化能量谱分辨率的设计方法，林振华;姚坤良（专利号：ZL 201810445041.X，已授权）

[7] 基于多旋翼无人机飞行式核素识别仪的全人工智能化系统，刘强;林振华;姚坤良;王津晗;伦亚楠;高建政;庞新新（专利号：ZL201910934930.7，已授权）

[8] 一种放射性核素分布绘图系统及绘图方法，刘强;林振华;孙天阳;吴晟;王津晗;郑伟;姚坤良高建政;崔铭:凌子涵（专利号：ZL202311127905.0，已授权）

[9] 一种基于MOS管的辐射探测器信号处理系统及方法，刘强;林振华;王津晗;姚坤良;罗玉东;吴晟;王勇杰;高建政崔铭（专利号：ZL202211175982.9，已授权）

五、社会服务意向

承接软件设计与开发类项目，大模型部署、训练及应用开发项目，举办讲座、普及人工智能知识，培养专业人才，推动技术创新与应用，为政府、企业及社会提供智力支持与服务。

六、联系方式

姓名：张贤坤

电话：022-60600986

邮箱：zhxkun@tust.edu.cn

团队地址：滨海校区8-316