【先锋科大•科技攀登】人工智能学院孙林教授在国际顶级期刊发表论文


发布日期:2024-08-15

近日,天津科技大学人工智能学院孙林教授在IEEE旗下Trans系列的人工智能领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems《IEEE模糊系统杂志》(中国科学院计算机科学1区,Top期刊,IF = 10.7,A类)在线发表题为《Granular Ball Fuzzy Neighborhood Rough Sets-Based Feature Selection via Multiobjective Mayfly Optimization》的最新研究成果。该论文以天津科技大学人工智能学院为第一完成单位,河南师范大学和南通大学为合作单位。


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该论文针对群智能优化特征选择模型难以获得全局最优解,且不适应于处理大规模高维复杂数据分类等问题,提出一种基于粒球模糊邻域粗糙集的高维数据特征选择方法。主要内容:引入标准差系数构建粒球半径,提出上下近似集并建立粒球模糊邻域集模型,有效测量粒球中的噪声稀疏样本;基于平均模糊邻域熵设计特征划分策略,在第一阶段形成预选特征子集;将特征向量解码为蜉蝣个体,使用排序策略更新蜉蝣速度和位置,以避免局部最优,在第二阶段利用多目标浮游优化选择最优特征子集,提升大规模高维数据分类的时效性。


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此研究将人工智能群智能优化、粒计算理论、机器学习算法等应用于大数据降维及最优问题求解。不仅为大数据在智能制造、电子信息、新材料、生物医药、食品加工等重点工业领域提供技术支撑,也为大数据计算系统与分析、大数据应用模型的科学决策提供有力支持。天津科技大学人工智能学院将继续深耕人工智能理论与技术创新,推动大数据产业高水平成果产出,助力科技成果转化为现实生产力。

原文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10631678

引用格式:Lin Sun, Hanbo Liang, Weiping Ding, Jiucheng Xu. Granular ball fuzzy neighborhood rough sets-based feature selection via multi-objective mayfly optimization, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, DOI: 10.1109/TFUZZ.2024.3440575.

第一作者简介:

孙林,教授,博士后,博士生导师,省杰青、省高层次人才。主要研究方向为大数据挖掘技术及应用、粒计算理论、图机器学习、生物信息学等。近5年以第一作者在国际国内顶级期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Information Fusion》《软件学报》等发表高水平学术论文30余篇,包括8篇ESI高被引、26篇Top;在“科学出版社”出版学术专著3部;主持国家自然科学基金项目(面上基金2项、青年基金1项)、中国博士后科学基金、省科技创新人才计划重点项目、省重点科技攻关计划项目等10余项。目前,担任IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Computational Imaging、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Information Fusion、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing、Expert Systems with Applications等国际重要科技期刊特邀审稿专家。

欢迎有志攻读博士、硕士研究生学位的同学加入孙林教授团队。邮箱:sunlin@tust.edu.cn




撰稿人:人工智能学院

摄影:人工智能学院

审稿人:周艺璇 李冰冰 李鑫淼