由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办，天津科技大学人工智能学院承办的“CCF-AI走进天津科技大学”专项研讨会于2024年12月11日在泰达校区西院言泉楼顺利召开。会议邀请到天津大学教授、博士生导师、人工智能学院副院长张长青，中国人民大学长聘副教授、博士生导师刘勇两位嘉宾进行报告，人工智能学院院长张贤坤，副院长陈亚瑞，中青年教师及研究生等100余人参会。两位专家就自己的研究领域与成果展开讲解，我校师生踊跃发言，积极参与讨论。

会议上，张长青教授发表主题为“不确定性驱动的可信多模态学习”的学术讲解，以视觉、触觉、听觉、味觉、嗅觉等多角度为出发点，讲述了多模态在各类领域的应用，介绍了AI模型中的完备表征。同时详细科普了韧性多模态、三元对抗、隐空间H、逆向重构、任意模态缺失的统一补全和表示等概念，提及了动态融合、不确定性驱动机器学习、分类泛化、异常发现等前沿理论，对人工智能领域的现状与未来发展趋势进行了深入剖析。

随后，刘勇教授发表了主题为“大模型后训练中的合成数据机理分析”的讲话。他从海量预训练数据和专业任务数据两个方面出发，论及合成数据与模型泛化，进而讲解了逆信息瓶颈视角下的泛化误差分析。与此同时，他还强调了要重点关注实践中合成数据的质量与多样性，使参会师生对大模型后训练等专业概念有了更清晰的认知。

讲解过后，同学们踊跃发问，和两位专家在数据去冗余、算法细则、建模过程提示词、生成特征、后训练模型的信息增益等问题上进行深入探讨。两位专家现场为同学们答疑解惑，充分解释了理论中的重难点，并对同学们的学术严谨性与求知欲予以高度赞扬。

至此，“CCF-AI走进天津科技大学”专项研讨会圆满结束。会议中张教授与刘教授分享了宝贵的研究经验和深刻的学术见解，促进了各校之间的友好交流。展望未来，我校定将以此次会议为契机，进一步完善教学工作，为学生的成长成才而不懈努力，同时助力我校在人工智能领域再创佳绩。

撰稿人：人工智能学院

摄影：人工智能学院

审稿人：周艺璇 李冰冰 杨拓