基本信息：

姓名：朱胜利

性别：男

职称：正高级工程师

电子邮箱：Haiou_zsl@163.com

通讯地址： 天津市滨海新区经开区十三大街66号云圣智能

就职单位：天津云圣智能科技有限责任公司

研究方向：人工智能、先进制造

招生专业：

院系名称：人工智能学院

招生类别：硕士

学位类型：专业学位或学术学位

专业大类：工学

一级学科：（招收专业）人工智能

类别：全日制

代表性论文、主要著作、科研项目、奖项成果、专利、成就等

一、代表性论文及主要著作

1、 基于UMV的重构图像扩展算法及VLSI实现，《计算机工程与应用》，10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0472，2014年02月27日，第一作者

2、 A High Efficient Pipelined Architecture for De-blocking Filter in AVS，2013 International Conference on Computational and Information Sciences ，EI:20135217146685，2013年05月21日，第一作者

3、 A Novel Anti-vignetting Algorithm for CMOS Image Sensor，2012 International Conference on Information Technology and Software Engineering，EI: 20124815709708，2012年04月08日，第一作者

4、 一种正交频分复用（ofdm）定时同步算法及其终端基带芯片实现优化，吉林大学学报（工学版），2021.04.22，第三作者

5、 Small Data-Driven Electrical Insulator Defect Detection, APSIPA Annual Summit and Conference 2020, 2020.12.10，第五作者

6、 云圣智能：四维能力打造空中交通互联网的信息高速路，交通建设与管理，2020年3期，第二作者

二、科研项目

1. 2018.2-2019.12基于无人机的油田巡检智能管理平台和三维导航系统

2. 2015.6-2017.6 多模基带商用芯片SC9830研发

3. 2015.8-2016.12 移动智能终端产业链协同创新平台项目实施方案

4. 2015.12-2017 面向5G的演进型通信系统设备研制

三、奖项成果

1. 第二届全国无人机巡视图像智能分析技术创新应用奖“金巡奖”—云圣智能输电线路缺陷隐患识别平台

2. 2020全球物联网大会GIC全球物联网艾欧特大奖十强企业

3. 2020物联网“超新星”最具价值奖

4. 创客中国比赛天津赛区企业组第一名，京津冀赛区企业组第一名

5. 创客中国人工智能大赛第三名

6. 滨海新区第五批引进创新创业领军人才：科技创新领军人才

7. 2020年06月30日，第二批天津市滨海新区优秀企业家，天津市滨海新区人才工作领导小组

8. 2020年02月04日，天津市滨海新区高级人才，滨海新区组织部人才处

9. 2020年12月11日，滨海新区第五批科技创新领军人才，滨海新区组织部

10. 2021年06月25日，建党100周年暨“践行初心使命 争当时代先锋” ，经开区两新党委授予“党员创新之星”称号

11. 
    

四、专利

五、业绩及成就

自任云圣智能联合创始人近三年以来，对公司的技术方向和重大产品路线负责，组织研发团队积极解决问题，满足市场的需求的同时，攻关了多项技术难题，为公司创收达到近亿元。特别是在工业无人机技术、人工智能、深度学习以及视觉处理上进行了深入的研究和产业化。

a) 第一，深度学习本质上是多层次的人工神经网络算法，即从结构上模拟人脑的运行机制，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。在图像分类领域，目前针对 ImageNet 数据集的算法分类精度已经达到了 95%以上，可以与人的分辨能力相当。深度学习在人脸识别、通用物体检测、图像语义分割、 自然语言理解等领域也取得了突破性的进展。搭载无人机之后，利用上帝之眼进行了低空域的图像分析和处理，再服务于工业领域。

b) 第二，海量的数据和高效的算力支撑是深度学习算法实现的基础。深度学习分为训练(training)和推断(inference)两个环节。训练需要海量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型，我们利用大量电力的缺陷数据，进行训练。然后利用模型进行推断。云端采用图形处理器等各种更加强大的计算单元，使得深度学习可以充分利用海量数据，自动地学习到抽象的电力缺陷的知识库。

c) 对于公司的人工智能的架构进行了分析和产品化推进。把公司的人工智能技术和工业无人机系统紧密结合起来，为工业领域提供高效节能的智能化空中工具集。并且在电力系统的超高压输电线路的巡检中，得到了很好的应用。在安防、智慧城市以及消防市场也投入了实际应用。申请无人机相关的专利20余项。