基本信息：

姓名：潘旭冉

性别：女

职称：讲师

电子邮箱：pxr@tust.edu.cn

通讯地址：天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学西校区8号楼

研究方向：人工智能、深度学习、高分辨率遥感图像分类

招生专业：

（1）院系名称：人工智能学院

招生类别：硕士

学位类型：专业学位或学术学位

专业大类：工学

一级学科：电子信息、软件工程

类别：全日制

代表性论文、主要著作、科研项目、奖项成果、专利、成就等

代表性论文:

[1] Pan X, Gao L, Marinoni A, Zhang B, Yang F, Gamba P. Semantic Labeling of High Resolution Aerial Imagery and LiDAR Data with Fine Segmentation Network[J]. Remote Sensing, 2018, 10(5), 743. (SCI, IF: 4.118)

[2] Pan X, Yang F, Gao L, Chen Z. Zhang B, Fan H, Ren J. Building Extraction from High-resolution Aerial Imagery Using Generative Adversarial Network with Spatial and Channel Attention Mechanisms[J]. Remote Sensing, 2019, 11(8), 917. (SCI, IF: 4.118)

[3] Pan X, Gao L, Zhang B, Yang F, Liao W. High Resolution Aerial Imagery Semantic Labeling with Dense Pyramid Network[J]. Sensors, 2018, 18(11), 3774. (SCI, IF: 3.031)

[4] Pan X, Yang L, Sun X, Yao J, Guo J. Research on the Extraction of Hazard Sources along High-Speed Railways from High-Resolution Remote Sensing Images Based on TE-ResUNet[J]. Sensors, 2022, 22, 3784. (SCI, IF: 3.031)

[5] Pan X, Gao L, Zhang B, Yang F. Dense Pyramid Network for Semantic Segmentation of High Resolution Aerial Imagery[C]//Advances in Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018), Xi’an, China, July 7-8, 2018. Springer, 2018: 362-369. (EI)

[6] 潘旭冉, 杨帆, 潘国峰. 采用改进全卷积网络的"高分一号"影像居民地提取[J]. 电讯技术, 2018, 58(2): 119-125.

科研项目：

1. 国家自然科学基金项目（面上项目），参与，2020/1-2023/12，60万元

2. 横向项目，主持，2021/03-2022/10，15万元

专利：

1. 铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质