姓名：  潘旭冉                                        

职称/职务：讲师/硕士生导师

电子邮箱：pxr@tust.edu.cn

办公电话：022-60600986

办公地点：滨海校区西院8-312

研究方向：人工智能、机器学习、图像处理

个人简介：

长期从事人工智能、机器学习、深度学习及其在遥感图像解译领域的理论和应用研究。发表国际学术论文10余篇，其中以第一作者/通讯作者发表6篇SCI检索/CCF推荐期刊论文，申请3项国家发明专利，授权1项。主持企业委托项目若干，参与国家级、省部级基金项目若干。近几年担任众多学术期刊及国际学术会议的论文审稿人。

讲授课程：《模式识别》（本科生）；《机器学习》（本科生）；《人工智能与神经网络》（硕士研究生）

主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）

1.《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Neurocomputing》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、等多个国际期刊的审稿人。

2. CCF会员。

获奖情况：（10项以内，按时间倒序排列）

1. 2017.7，“眼神杯”遥感图像稀疏表征与智能处理算法大赛优秀奖，国家自然科学基金委.

工作履历（按时间倒序排列）：

1. 2020.1-至今 天津科技大学 讲师

教育背景（按时间倒序排列）：

1. 2016.9-2020.1：河北工业大学  电子信息工程学院  工学博士

2. 2017.9-2019.12：中国科学院 空天信息创新研究院 工学博士

主要科研项目：（10项以内，按时间倒序排列）

1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61975050, 利用多维飞秒时间分辨光谱技术研究分子激发态相干振动及其演化超快动力学, 2020-01-01 至 2023-12-31, 60万元，参与.

2. 中国科学院空天信息创新研究院, 横向项目, 典型地表要素识别模块开发, 2023-10 至今, 20万元, 在研，主持.

3. 内蒙古三中养殖有限责任公司，横向项目，智慧畜牧管理系统开发, 2024-10 至今， 30万元，在研, 主持.

4. 中国科学院空天信息创新研究院, 横向项目, 高光谱图像多时相处理与光谱解混算法软件开发, 2021-03 至 2024-03, 15万元, 结题, 主持.

论著专利：

代表性论文：（10篇以内，按时间倒序排列）

1. Zhiyang Li, Xuran Pan*, Kexing Xu, and Xinqi Yang. Multi-Modal Remote Sensing Image Segmentation Based on Attention-Driven Dual-Branch Encoding Framework[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2024, 18(2), 026506. (SCI, Q3)

2. Zhiyang Li, Xuran Pan*, Shuhao Yang, Xinqi Yang, and Kexing Xu. DSMENet: A Road Segmentation Network Based on Dual-Branch Dynamic Snake Convolutional Encoding and Multi-modal Information Iterative Enhancement. In Advanced Intelligent Computing Technology and Applications. ICIC 2024. Lecture Notes in Computer Science, 14873. Springer, Singapore. (EI, CCF-C)

3.  Xuran Pan, Lina Yang, Xu Sun*, Jingchuan Yao, Jiliang Guo. Research on the Extraction of Hazard Sources along High-Speed Railways from High-Resolution Remote Sensing Images Based on TE-ResUNet[J]. Sensors, 2022, 22(10), 3784. (SCI, Q2,被引频次: 3)

4. Xuran Pan, Fan Yang*, Lianru Gao, Zhengchao Chen, Bing Zhang, Hairui Fan, and Jinchang Ren. Building Extraction from High-resolution Aerial Imagery Using Generative Adversarial Network with Spatial and Channel Attention Mechanisms[J]. Remote Sensing, 2019, 11(8), 917. (SCI, Q1, 被引频次: 140)

5. Xuran Pan, Lianru Gao*, Andrea Marinoni, Bing Zhang, Fan Yang, and Paolo Gamba. Semantic Labeling of High Resolution Aerial Imagery and LiDAR Data with Fine Segmentation Network[J]. Remote Sensing, 2018, 10(5), 743. (SCI, Q1, 被引频次: 75)

6. Xuran Pan, Lianru Gao*, Bing Zhang, Fan Yang, and Wenzhi Liao. High Resolution Aerial Imagery Semantic Labeling with Dense Pyramid Network[J]. Sensors, 2018, 18(11), 3774. (SCI, Q2, 被引频次: 41)

7. Xuran Pan, Lianru Gao*, Bing Zhang, Fan Yang. Dense Pyramid Network for Semantic Segmentation of High Resolution Aerial Imagery[100]//Advances in Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2018), Xi’an, China, July 7-8, 2018. Springer, 2018: 362-369. (EI)

8. 潘旭冉, 杨帆*, 潘国峰. 采用改进全卷积网络的“高分一号”影像居民地提取[J]. 电讯技术, 2018, 58(2): 119-125. (中文核心，被引频次：20)

著作：（5项以内，按时间倒序排列）

1. Jucheng Yang, Yarui Chen, Tingting Zhao, Yuan Wang and Xuran Pan.Deep Learning and Reinforcement Learning, Intechopen, 2023.

专利：（5项以内，按时间倒序排列）

铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质，CN 114821351B，2022.

一种多模态遥感图像分割装置及方法，申请号202410027349.8，2024.

一种遥感图像道路提取系统及方法，申请号100678450，2025.

招生专业：

软件工程（学术型、全日制）和电子信息（专业型、全日制）