导师信息——曹鉴华 发布日期:2022-06-28
基本信息: 姓名: 曹鉴华 职称/职务:讲师/硕士生导师 电子邮箱:caojh@tust.edu.cn 办公地点:滨海校区西院8-316 研究方向:1. 工业机器视觉技术研发;2.大数据处理与分析;3. 大模型技术应用 个人简介: 湖北恩施人,博士研究生毕业。主要从事智能信息处理、大数据处理分析方面的研究和工作,包括AI视觉算法、知识图谱、LLM大模型技术等。发表SCI、EI、中文核心期刊文章近20余篇,多次去新加坡、韩国等参加国外学术会议。带队指导学生参加大学生创新创业、挑战杯、蓝桥杯等比赛并获得国家级、市级奖项。个人履历职业丰富、多次创业、聚焦数字化相关系统研发;目前正在负责农业机器人自动化采摘视觉关键技术研发、海洋浮标监测算法、油田采油机工况诊断等,有充足的经费和大量的实践机会,欢迎加入! 讲授课程:《数据科学导论》、《数据采集技术》、《web开发技术》、《行业大数据开发课程设计》(本科生); 工作履历(按时间倒序排列): 2013-至今,天津科技大学,人工智能学院,数据科学与大数据系 2012-2007:美国GSS技术公司,软件技术部经理 教育背景(按时间倒序排列): 1. 2010/09-2013/06:中国地质大学(北京),矿产普查与勘探,博士 2. 2001/09-2004/06:西南石油大学 地球探测与信息技术,硕士研究生 3. 1997/09-2001/06:西南石油大学 应用地球物理,本科 主要科研项目:(10项以内,按时间倒序排列) 1. 横向课题,海洋浮标在线监测算法和系统研发,2023/6-2024/12, 80万,在研,主持。 2. 横向课题,某知识图谱库研发,2024/6-2024/9, 4.8万,在研,主持。 3. 横向课题,场景技术建模,2024/6-2024/9, 4.75万,在研,主持。 4. 横向课题,河流定点流量测量软件开发,2023/1-2023/6, 5万,结题,主持。 5. 横向课题,农业机器人采摘视觉关键系统研发,2023/5-至今,在研,主持 6. 横向课题,币邮大数据分析及用户画像,2020/1-2022/10,结题,主持 7. 横向课题,复杂场景下车辆属性信息提取与重识别,2020-2021,参与 8. 天津市高等学校科技发展基金项目,2018KJ-106. 基于深度超限学习的地质目标建模与识别,2018/6-2021/6,主持 9. 国家青年科学基金项目,基于元信息关联网络的半结构短文本主题语义建模研究,2017-2020,参与 10. 国家教委项目,“新文科+数智赋能”双轮驱动下艺术设计类虚拟教研室建设及运行模式研究与实践,2021-2025,参与 论著专利: 代表性论文:(10篇以内,按时间倒序排列) 1. Jianhua Cao*, Xiaoyu Xu, Xiaomeng Zhang.Application of machine learning and large language model modules for analyzing gut microbiota data. ICIC2024,CCF-C类论文 2. Jianhua Cao*,Naiqi Zhang. Automatic detection and assessment of corals in shallow sea regions based on deep learning models.ICIC2024,CCF-C类论文 3. 熊聪聪,赵子健,曹鉴华*,汤凌燕. 一种基于生成式对抗网络的数据集扩充方法在湿地鸟类图像识别中的应用。《天津科技大学学报》,2022,37(4):64-70,中文核心期刊论文 4. 赖生华,曹鉴华*,张翠萍。声波时差长趋势脱压实校正。《石油地球物理勘探》,2020,55(5): 1102-1109。DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.05.018. EI检索论文 5. Jianhua Cao*, Yancui Shi, Dan Wang, Xiankun Zhang.Acoustic Log Prediction on the Basis of Kernel Extreme Learning Machine for Wells in GJH Survey, Erdos Basin. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2017, https://doi.org/10.1155/2017/3824086. EI检索论文 6. Jianhua Cao, Xiankun Zhang, Yan Wang, Qi Zhao. Subsurface Geobody Imaging Using CMY Color Blending with Seismic Attributes. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016, https://doi.org/10.1155/2016/9181254.EI检索论文 7. Jianhua Cao*, Jucheng Yang, Yan Wang, Dan Wang, and Yancui Shi. Extreme Learning Machine for Reservoir Parameter Estimation in Heterogeneous Sandstone Reservoir. Mathematical Problems in Engineering. 2015, https://doi.org/10.1155/2015/287816。SCI检索论文 8. Jianhua Cao*, Yang Yue, Kunyu Zhang, Jucheng Yang, Xiankun Zhang. Subsurface channel recognition using color blending of seismic attribute volumes. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2015,8(12): 157-170 (EI) 9. Jianhua Cao*, Jucheng Yang, Yan Wang. Extreme learning machine for reservoir parameter estimation in heterogeneous reservoir[100]. In:2014, ELM2015, Singapore,2015.1 10. 曹鉴华*,王四成,赖生华,熊聪聪。渤海湾盆地束鹿凹陷中南部沙三下亚段致密泥灰岩储层分布预测。石油与天然气地质,2014.9:480-485。DOI: 10.11743/ogg201406。EI检索论文 编著:(5项以内,按时间倒序排列) 1. 邓珮,曹鉴华译,《Easy C#(第2版)从基础编程到应用开发C#超级入门书》,北京,中国水利水电出版社,2023.8 2. 曹鉴华,赵奇主编,《数据荒岛求生--对比Excel,轻松学习Python数据分析》,北京,中国水利水电出版社,2021.1 3. 曹鉴华主编,《网络爬虫进化论——从Excel爬虫到Python爬虫》,北京,中国水利水电出版社,2020.11 招生专业: 电子信息(专业硕士);研究方向:人工智能 欢迎计算机、软件工程、自动化和数学等信息技术相关专业、对数据挖掘、人工智能感兴趣的同学与我联系,有充足的经费和大量的实践机会,欢迎加入。 |