姓名： 王改华 
职称/职务：教授/硕士生导师
电子邮箱：wanggh@tust.edu.cn
办公电话：
办公地点：滨海校区西院8-414
研究方向：1. 模式识别与人工智能；2.图像处理、深度学习
个人简介：
主持并已结题国家级科研项目1项、省级科研项目3项；发表学术论文50余篇， SCI收录论文19篇，EI收录论文15篇；出版发行专业教材2部：《深度学习—卷积神经网络算法原理与应用》、《神经网络与深度学习》；授权国家发明专利13项；指导学生组科技制作竞赛获国家级奖2项，市级奖10余项。
讲授课程：《脑认知科学导论》、《计算机视觉》（本科生）；《智能系统开发与实践》（硕士研究生）；
工作履历（按时间倒序排列）：
1. 2023.7-至今 天津科技大学人工智能学院 教授
2. 2013.1-2023.6 湖北工业大学电气与电子工程学院 副教授
3. 2019.09-2020.09 美国密苏里大学 访问学者 计算机学院大数据实验中心
4. 2009.8-2012.12 新疆师范大学物电学院 讲师
教育背景（按时间倒序排列）：
1.2009.9-2012.11：华中科技大学 图像所 工学博士
主要科研项目：（10项以内，按时间倒序排列）
1. 基于3D结构光的零件检测系统，中科慧眼(天津)电子有限公司, 202402, 2024-04 至 2025-09, 在研, 主持
2. 地下工程设备运行异常识别算法开发部署, 黑龙江东丝路带智能科技有限公司, 25401, 2024-10 至 2025-02, 结题, 主持
3. 国家自然科学基金青年项目，61601176，基于稀疏编码多层融合的图像去噪研究，2017/01-2019/12，已结题，主持
论著专利：
代表性论文：（10篇以内，按时间倒序排列）
1. Mingjie Li(研究生), Gaihua Wang*（通信作者）. DFAMNet: Dual Fusion Attention Multi-Modal Network for Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds , Applied Intelligence，2024.2 (SCI二区).
2. Chunzheng Li(研究生), Gaihua Wang*（通信作者）. SGF3D: Similarity-guided fusion network for 3D object detection，Image and Vision Computing，2024.1 (SCI二区，Impact Factor =""4.9)."
3. Minghao Zhu, Gaihua Wang*（通信作者）, Mingjie Li, Qian Long, and Zhengshu Zhou, Enhancing small object detection in point clouds with self-attention voting network, Optical Engineering,2024.04 (SCI)
4. Hong Liu(研究生)，Gaihua Wang*（通信作者）, Qi Li，Nengyuan Wang, Surface Defect Segmentation of Magnetic Tiles Based on Cross Self-attention Module，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2023.10 (SCI)
5. Gaihua Wang, Qi Li, Nengyuan Wang, Hong Liu, SAFPN: a full semantic feature pyramid network for object detection, Pattern Analysis and Applications, 2023.9(SCI，Impact Factor =""3.7)."
著作：（5项以内，按时间倒序排列）
1. 王改华 主编，《深度学习:卷积神经网络算法原理与应用》9787517075950中国水利水电出版社，201905
2. 王改华 主编，《神经网络与深度学习》ISBN 978-7-5226-0904-1中国水利水电出版社，202208
专利：（5项以内，按时间倒序排列）
1.基于目标检测的多尺度特征融合方法，授权专利号：ZL 202210303602.9
2.一种基于PointCloudTransformer的多尺度优化网络方法，授权专利号：ZL202111563705.0
3.一种基于多池化融合通道注意力的目标检测方法及其应用，授权专利号：ZL202211706047.0
4.一种图像语义分割方法和计算机设备 授权专利号：ZL202110353991.1
5. 一种用于遥感图像实例分割的特征提取方法和计算机设备，授权专利号：ZL 202110381320.6
招生专业：软件工程、电子信息
