姓名： 王嫄 
职称/职务：副教授/硕士生导师
电子邮箱：wangyuan23@tust.edu.cn
办公电话：022-60600983
办公地点：滨海校区西院8-312
研究方向：自然语言处理、智慧医疗、应用机器学习、数据挖掘、大模型
个人简介：
博士，双创中心主任。天津市优秀企业科技特派员，滨海新区首批科普专家；天津市高校“青年后备人才支持计划”、滨海新区高层次人才、天津市“131”创新型人才人选；天津科技大学“我最喜爱”的本科生导师。
讲授课程：《信息系统开发与实践》（本科生）；《Web开发技术》（本科生）；《自然语言处理》（硕士研究生）
主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）
1.天津市青联委员
2.YOCSEF天津AC
3.天津市人工智能学会理事
4.天津市海智专家服务团专家
5.滨海新区知识产权专家库专家
获奖情况：（10项以内，按时间倒序排列）
科研获奖
1.2023.12 第十五届中国商业联合会服务业科技创新奖，一等奖
2.2023.2 2022年度山西省科学技术奖，二等奖
3.2022.11 天津市教学成果奖（2022），一等奖
4.2024.11 天津科技大学“三全育人”工作优秀案例、实践育人，三等奖
教学获奖（部分，作为第一指导教师）
1.指导学生荣获中国国际大学生创新大赛(2022)（原”互联网+”）国家级金奖， 中国国际大学生创新大赛(2023)（原”互联网+”）国家级银奖
2.指导学生荣获第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国家二等奖2项
3.指导学生荣获2024第十二届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛全国总决赛国家级一等奖，2023第十一届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛国家级二等奖
4.指导学生荣获2024年全国高校商业精英挑战赛“精创教育杯”创新创业竞赛全国总决赛国家级一等奖
5.指导学生荣获2023年（第16届）中国⼤学⽣计算机设计⼤赛、2022年（第15届）中国大学生计算机设计大赛国家级二等奖3项
6.指导学生荣获第二十四届中国机器人及人工智能大赛国家级一等奖、第二十五届中国机器人及人工智能大赛国家级二等奖、第二十六届中国机器人及人工智能大赛国家级一等奖
7.指导学生荣获第五届全球校园人工智能算法精英大赛（算法创新赛）国家二等奖
荣誉称号
1.2024.9 天津科技大学优秀教师
2.2023.9 天津科技大学“我最喜爱的本科生导师”
工作履历（按时间倒序排列）：
1.2020.12-至今 天津科技大学 人工智能学院 副教授，硕士生导师，双创中心主任（2021.4），教工党支部书记（2022.4）
2.2018.5-2020.12 天津科技大学 计算机科学与信息工程学院/人工智能学院 讲师，硕士生导师
3.2017.1-2018.5 天津科技大学 计算机科学与信息工程学院 讲师
教育背景（按时间倒序排列）：
1.2011.9-2016.12南开大学 计算机与控制工程学院 计算机应用技术专业 博士
2.2014.9-2015.12 美国 加州大学圣克鲁兹分校 访问学者（国家留学基金委资助）
3.2008.9-2011.6 天津大学 管理学院 工商管理专业 学士（双学位）
4.2007.9-2011.6 南开大学 软件工程学院 软件工程专业 学士
主要科研项目：（10项以内，按时间倒序排列）
1.基于元信息关联网络的半结构短文本主题语义建模研究，国家自然科学基金，2018.1-2020.12，主持
2.强化学习中基于潜在空间的高效策略搜索方法的研究，国家自然科学基金， 2020.1.1-2023.12.30，参与
3.基于碎片化知识自组织的个性化学习智能引导方法研究，国家自然科学基金，20 2019.1-2021.12，参与
4.基于云-端计算和人机协同持续感知的智能导盲犬，中国残联，残疾人辅助器具专项, 2021.11-2023.5, 主持
5.健康医疗智慧设备工作站的关键技术研究, 天津市科委技术创新引导专项(基金), 2020.10-2022.9, 主持
6.社交媒体中半结构文本语义建模关键问题研究，天津市高等学校基本科研业务费资助项目，2017.5-2020.4，主持
7.基于编程教育和智能应用的人工智能科普基地，天津市滨海新区社会发展项目，2018.9-2018.12，主持
8.基于药物基因组学技术构建氯吡格雷在藏族患者中的有效性及安全性预测模型，西藏自治区自然科学基金项目，2024.7 - 2027.6, 参与
9.信息技术应用创新科普平台研发，天津市科委科学普及项目，2022.7-2024.6，参与
10.多层社会网络群体性事件监测与仿真研究，天津市科委面上项目，2019.10-2022.9，参与
论著专利：
代表性论文：（10篇以内，按时间倒序排列）
1. Feng Wei, Jucheng Yang*, Yuan Wang, Liang Lin, Haibin Zhang，Prior Knowledge-Guided Multi-Information Graph Convolutional Network for Driver Drowsiness Detection，Expert Systems with Applications，2025（SCI一区Top）
2. Yuan Wang, Peng Huo, Lingyan Tang, Ning Xiong, Mengting Hu, Qi Yu and Jucheng Yang*，Modeling Category Semantic and Sentiment Knowledge for Aspect-level Sentiment Analysis，IEEE Transactions on Affective Computing，2024（SCI二区）
3. Yuan Wang, Anqi Liu, Jucheng Yang, Lin Wang, Ning Xiong, Yisong Cheng*, Qin Wu*，Clinical knowledge-guided deep reinforcement learning for sepsis antibiotic dosing recommendations， Artificial Intelligence In Medicine，2024（SCI二区）
4. Xiao Sun，Song Wang，Jucheng Yang*，Feng Wei，Yuan Wang Two-Stage Deep Single Image Super-Resolution with Multiple Blur Kernels for the Internet of Things，IEEE Internet of Things Journal，2023（SCI二区）
5. Jianwei Tao，Xiankun Zhang*, Xuexiong Luo, Yuan Wang*, Chen Song, Yue Sun，Adaptive Capsule Network，Computer Vision and Image Understanding，2022（SCI一区）
6. Xianyu Xu, Ling Yue, Bingchun Li, Ying Liu, Yuan Wang, Wenjuan Zhang*, Lin Wang*，DSGAT: predicting frequencies of drug side effects by graph attention networks，Briefings in Bioinformatics，2022（SCI二区）
7. Yuan Wang, Yuqiao Liu, Yancui Shi, Yanjun Yu, Jucheng Yang*，User Perceptions of Virtual Hospital Apps in China: Systematic Search，JMIR Mhealth and Uhealth，2020（SCI二区）
8. Chen Xing,Yuan Wang,Jie Liu,Yalou Huang,Weiying Ma Hashtag-based Sub-Event Discovery using Mutually Generative LDA in Twitter The Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence（CCF A）
9. 王嫄,霍鹏,韩毅*,陈暾,汪祥,温辉，基于深度学习的气象预报模型研究综述，计算机科学，2024
10.王嫄，周宇博，徐涛，史艳翠，融合文本内容和标签引导文本编码的分类方法 华中科技大学学报（自然科学版），2021
著作：（5项以内，按时间倒序排列）
1. Deep Learning and Reinforcement Learning，IntechOpen，2023.7
2.人工智能导论，中国水利水电出版社，2021.6
专利：（5项以内，按时间倒序排列）
1. 一种基于词向量技术和知识图谱检索的短文本问答方法及装置， 王嫄，徐涛，胡文帅，梁琨，赵青，赵婷婷，孔娜，2024.7.2（授权发明专利）
2. 基于自注意力的单词和标签联合的短文本分类预测方法，王嫄，周宇博，徐涛，刘玉桥，赵婷婷，梁琨，杨巨成，2023.3.31（授权发明专利）
3. 一种基于临床检验和用药干预数据的风险预测方法，王嫄，卫雅珂，吴骎，杨浩，李经纬，王栋，孔娜，席呈帅，2022.11.25（授权发明专利）
4.利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法，王嫄，徐涛，王世龙，周宇博，王欢，杨巨成，赵婷婷，陈亚瑞，2022.7.19（授权发明专利）
5.一种基于矩阵分解的食物-疾病关联预测方法，王嫄，张耀功，陈赠光，杨巨成，李政，史艳翠，赵青，2020.1.14（授权发明专利）
招生专业：
软件工程（学术硕士）、电子信息（专业硕士）
欢迎计算机、软件工程、自动化和数学等信息技术相关专业、对数据挖掘、人工智能感兴趣的同学与我联系，进入实验室学习。
