职称/职务：副教授/硕士生导师
电子邮箱：liangkun@tust.edu.cn
办公电话：/
办公地点：滨海校区西院8-402
研究方向：1. 知识图谱；2. 知识追踪 3. 智慧教育
讲授课程：《面向对象程序设计》《物联网导论》《Web前端技术开发》（本科生）；《语义网技术》（硕士研究生）
主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）
(1) 中国计算机学会会员
(2) 天津市智能科学与技术研究会理事
(3) 天津计算机学会会员
(4) 天津市交叉科学学会会员
(5) 教育部重点领域知识工程课程群虚拟教研室成员
(6) KBS、NCAA、WWW等国际会议及期刊审稿人
获奖情况：（10项以内，按时间倒序排列）
(1) 2023年，大规模电力物联网信息采集控制及安全关键技术研究与应用，天津市科技进步二等奖，排名第六
(2) 2020年，基于电力物联网的智慧城市多能源信息采集关键技术研究与应用，天津市科技进步二等奖，排名第三
(3) 2019年，多表一体化信息采集关键技术及应用，中国商业联合会科技进步三等奖，排名第三
(4) 2017年，物联网感知及安全关键技术，中国轻工业联合会科学技术三等奖，排名第三
(5) 2017年，智能电网感知服务关键技术与应用，天津市科技进步二等奖，排名第八
工作履历（按时间倒序排列）：
(1) 2022-12 至 今，天津科技大学，人工智能学院，副教授
(2) 2019-08 至 2022-12，天津科技大学，人工智能学院 ，讲师
(3) 2013-08 至 2019-08，天津科技大学，计算机科学与信息工程学院，讲师
(4) 2010-11 至 2013-08，天津开发区职业技术学院，计算机系，讲师
(5) 2005-07 至 2010-11，天津开发区职业技术学院，计算机系，助教
教育背景（按时间倒序排列）：
(1) 2023.09 至 今: 天津大学智能与计算学部，电子信息,，工程博士（在读）
(2) 2011.04 至 2014.06: 天津大学计算机学院，计算机技术，工程硕士
(3) 2001.09 至 2005.07: 天津职业技术师范大学计算机系，教育技术学，理学学士
主要科研项目：（10项以内，按时间倒序排列）
1.“基于认知诊断的学科知识图谱学习平台系统开发“，天津市科技计划项目，（22YDTPJC00940），2022.10-2023.9，主持
2.“基于知识图谱的在线知识语义化聚合方法研究“，天津市教委科研计划项目（2019KJ235），2020.1-2022.12，主持
3.“基于碎片化知识自组织的个性化学习智能引导方法研究“，国家自然科学基金项目（61807024），2019.1-2021.12，主持
论著专利：
代表性论文：（10篇以内，按时间倒序排列）
1. Guo, Jinhui, Xiaoli Zhang*, Kun Liang, and Guoqiang Zhang. Memory-Enhanced Knowledge Reasoning with Reinforcement Learning. Applied Sciences. 2024; 14(7):3133. (SCI四区)
2. Xilong Chang, Xiaojin Guo, Kun Liang*, and Xiankun Zhang. Attention-Based Hypergraph Knowledge Tracing. In ICIC 2024. (CCF C类会议)
3. Kun Liang, Guoqiang Zhang, Jinhui Guo, Wentao Li. An Actor-Critic Hierarchical Reinforcement Learning Model for Course Recommendation[J]. Electronics, 2023, 12(24): 4939. (SCI三区)
4. Yimeng Ren, Kun Liang*, Yuhu Shang, Xiankun Zhang. MulOER-SAN: 2-layer multi-objective framework for exercise recommendation with self-attention networks[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 260: 110117. (SCI一区)
5. Yimeng Ren, Kun Liang*, Yuhu Shang, Xiankun Zhang. Fully adaptive recommendation paradigm: top-enhanced recommender distillation for intelligent education systems[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023, 9(2): 2159-2176. (SCI二区)
6. Liang, K.; Zhou, B.; Zhang,Y.; He, Y.; Guo, X.; Zhang, B. A Multi-Entity Knowledge Joint Extraction Method of Communication Equipment Faults for Industrial IoT. Electronics 2022, 11,979. https://doi.org/10.3390/electronics11070979 (SCI三区)
7. Kun Liang, Baoxian Zhou, Yiying Zhang*, Yiping Li, Bo Zhang, and Xiankun Zhang. PF2RM: A Power Fault Retrieval and Recommendation Model Based on Knowledge Graph, Energies[J], 2022,15(5),pp:1-18. (SCI四区)
8. Yimeng Ren, Yuhu Shang*, Kun Liang, Xiankun Zhang, Yiying Zhang. O3GPT: A Guidance-Oriented Periodic Testing Framework with Online Learning, Online Testing, and Online Feedback[100]//International Conference on Neural Information Processing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022: 130-141. (CCF C类会议)
9. 常禧龙, 梁琨*, 李文涛. 深度学习优化器进展综述[J/OL].计算机工程与应用,1-16[2024-03-16]. (CCF T2类中文期刊)
10. 梁琨, 任依梦*, 尚余虎, 张翼英, 王聪. 深度学习驱动的知识追踪研究进展综述[J]. 计算机工程与应用,2021,57(21):41-58. (CCF T2类中文期刊)
著作：（5项以内，按时间倒序排列）
1. 梁琨，张翼英主编，人工智能算法与实践，北京，中国水利水电出版社，2022.1
2. 梁琨，朱冰鸿主编，Android应用开发项目实战，北京，中国水利水电出版社，2018.10
3. 张翼英，梁琨主编，物联网实训案例设计，北京，中国水利水电出版社，2018.6
专利：（5项以内，按时间倒序排列）
梁琨; 张翼英; 史艳翠; 王聪; 叶子; 楼贤拓，一种碎片化知识智能化聚合方法, 2022-1-7, 中国, ZL201810013215.5
招生专业：
学科1：软件工程；研究方向：领域软件工程
学科2：电子信息（专硕）；研究方向：软件工程
