高航

姓名：高航

职称/职务：副教授/硕士生导师

电子邮箱：gaohang@tust.edu.cn

办公电话：无

办公地点：滨海校区西院8-112

研究方向：多媒体安全、人工智能交叉公共安全

个人简介：

   为人乐观，兴趣广泛。当前研究重点为AI生成图像/代码检测，同时正在与外单位协作开展人工智能与公共安全/应急管理的交叉研究。如对以上研究方向感兴趣（或对神经网络水印感兴趣），欢迎联系。

讲授课程：《数据仓库与数据挖掘》（本科生）；《自然语言处理》（硕士研究生）

主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）

1.天津市交叉科学学会会员

2.EAAI、ACL2024、NIPS2025等期刊和会议审稿人

获奖情况：（5项以内，按时间倒序排列）

1.2021年，生产力促进（创新发展）二等奖“汽车电控动力域数字化状态评估、诊断分析的远程安全监控平台技术应用”，中国生产力促进中心协会，排名第九

工作履历（按时间倒序排列）：

1.2023.10至今　天津科技大学　人工智能学院　副教授

2.2021.7-2023.9　清华大学　工程物理系/公共安全研究院　博士后/助理研究员

教育背景（按时间倒序排列）：

1.2018.9-2021.6：南开大学　计算机学院　工学博士

1.2015.9-2018.7：南开大学　计算机与控制工程学院　工学硕士

1.2011.9-2015.7：电子科技大学　信息与软件工程学院　工学学士

主要科研项目：（5项以内，按时间倒序排列）

1.AI生成图像的取证识别技术研究，横向，负责人；

2.智能训练检测关键技术研发，横向，负责人；

3.营运车船驾驶人员适岗状态大数据融合分析技术研究（2021YFC3001505-03），科技部国家重点研发计划子课题，2021.12.1-2024.11.30，负责人；

4.xx平台，科技部重大科技专项，2018.12-2021.6，一般研究人员；

5.面向局部篡改的图像取证技术研究（16JCYBJC15700），天津市自然科学基金，2016.4-2019.3，一般研究人员。

论著专利：

代表性论文：（5篇以内，按时间倒序排列）

1.Gao H, Hu M, Liu Y. Learning driver-irrelevant features for generalizable driver behavior recognition[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(10): 14115-14127.SCI二区top,IF8.4, 第一作者

2.Jing C, Gao H, Zhang X, et al. DPSG: dynamic propagation social graphs for multi-modal fake news detection[J]. Information Fusion, 2025, 113: 102595. SCI一区, IF15.5,通讯作者

3.Gao H, Liu Y. Improving real-time driver distraction detection via constrained attention mechanism[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 128: 107408. SCI一区, IF8.0,第一作者

4.Gao H, He N, Gao T. SVeriFL: Successive verifiable federated learning with privacy-preserving[J]. Information Sciences, 2023, 622: 98-114. SCI二区, IF6.8,第一作者

5.Gao H, Gao T, Cheng R. Robust detection of median filtering based on data-pair histogram feature and local configuration pattern[J]. Journal of Information Security and Applications, 2020, 53: 102506. SCI三区, IF3.7, 第一作者

招生专业：见学院当年公布的本人可招生专业信息。