吕娟

姓名： 吕娟

职称/职务：副教授/硕士生导师

电子邮箱：lvjuan@tust.edu.cn

办公地点：滨海校区西院8-110

研究方向：1. 深度学习；2.医学图像处理

个人简介：

2022年毕业于哈尔滨工程大学获工学博士学位，2017-2019于悉尼科技大学联合培养。主要研究方向包括深度学习和医学图像处理，聚焦于疾病诊断、图像分割、三维重建、关键点检测与建模、对比学习、少样本学习等。 近年来，发表论文10余篇，主持横向项目3项。

讲授课程：《嵌入式系统与设计》（本科生）；《移动终端程序设计》（本科生）；《物联网通信技术课程设计》（本科生）

主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）

1.《Sensors》期刊客座编辑。

2.《Computerized Medical Imaging and Graphics》、ICME等国际期刊和会议审稿人。

工作履历（按时间倒序排列）：

1. 2023.1-至今：天津科技大学

教育背景（按时间倒序排列）：

1. 2014.9-2022.12：哈尔滨工程大学  信息与通信工程  工学硕、博士

2. 2017.11-2019.11：悉尼科技大学　 生物医学工程　  联合培养博士

3. 2010.9-2014.7：哈尔滨工业大学　 通信工程　      工学学士

主要科研项目：（5项以内，按时间倒序排列）

1.“边缘端智能医疗影像分析综合系统开发”，横向项目，2025-2030，主持。

2. “股骨颈骨折移位定量分析方法研究”，横向项目，2024-2026，主持。

3. “面向边缘端的医学影像三维重建算法研究”，横向项目，2024-2027，主持。

4. 3D建模下高位肛周脓肿评估与中医挂线引流对照研究，中国民族医药学会，1万元，2024.1-2025.12，参与（排名第二）。

代表性论文：（5篇以内，按时间倒序排列）

1. Lyu J, Meng J P, Zhang Y, et al. MUF-Net: A Novel Self-Attention Based Dual-Task Learning Approach for Automatic Left Ventricle Segmentation in Echocardiography [J]. Sensors, 2025, 25(9): 2704.（SCI 2区）

2. Lyu J, Meng J, Zhang Y, et al. Joint semantic feature and optical flow learning for automatic echocardiography segmentation[C]//International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 160-171. （CCF-C）

3. Lyu J, Ling S H, Banerjee S, et al. Ultrasound volume projection image quality selection by ranking from convolutional RankNet[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021, 89: 101847. （SCI 1区）

4. Lyu J, Bi X, Banerjee S, et al. Dual-task ultrasound spine transverse vertebrae segmentation network with contour regularization[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021, 89: 101896. （SCI 1区）

5. Lyu J, Ling S H, Banerjee S, et al. 3D ultrasound spine image selection using convolution learning-to-rank algorithm[C]//2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2019: 4799-4802. （CAAI-B）

欢迎有科研热情、认真踏实的学生加入，期待你与我一起探索深度学习、医学图像的世界！

招生专业：见学院当年公布的本人可招生专业信息。