研究生培养
 

您现在的位置: 首页 >> 研究生培养 >> 研究生导师 >>



导师信息——张晓丽


发布日期:2025-07-23

张晓丽

4bb9b8bb600d475bb7d6e93a8e22985a.png

姓名:张晓丽

职称/职务:讲师/硕士生导师

电子邮箱:zhangxiaoli@tust.edu.cn

办公地点:滨海校区西8-110

研究方向:1.深度学习2.知识追踪

个人简介:

张晓丽,女,讲师。毕业于浙江大学CADCG国家重点实验室,于2021年获天津科技大学人工智能学院教学基本功大赛第二名。近年来参与国家自然科学基金青年项目1项;主持横向项目5项,授权软件著作权5项;指导学生参加多个国家及省部级大赛,并取得较好的成绩。

讲授课程:计算机组成原理》(本科生);《面向对象程序设计C++》(本科生)

教育背景(按时间倒序排列):

1.2009.9-2012.12浙江大学 计算机科学与技术 工学

主要科研项目:(5项以内,按时间倒序排列)

1. 智能控制关键技术及装置可靠性研究横向项目, 2024.7.25-2027.7.25,主持。

2. 基于计算机视觉的无人机多目标检测研究,横向项目, 2024.7.25-2028.7.25,主持。

代表性论文:(5篇以内,按时间倒序排列)

1. Xiaoli Zhang, Kun Liang *, and Yiying Zhang, Plant Pest and Disease Lightweight Identication Model by Fusing Tensor Features and Knowledge Distillation[J]. Frontiers in Plant Science, 2024, 15: 1-17.

2. Xiaoli Zhang, Congcong Zhao, Wenjie Lu, and Kun Liang *, Load Equipment Segmentation and Assessment Method Based on Multi-Source Tensor Feature Fusion[J]. Electronics, 2025, 14, 1040.

3. Jinhui Guo, Xiaoli Zhang *, Kun Liang, and Guoqiang Zhang, Memory-Enhanced Knowledge Reasoning with Reinforcement Learning[J]. Applied Sciences, 2024, (14):3133.

4. Xiaoli Zhang, Quan Zhang *, Kun Liang, and Haoyu Wang, Enhanced Chinese Named Entity Recognition with Transformer-Based Multi-feature Fusion[C]. International Conference on Intelligent Computing, 2024.

5. Xiaoli Zhang, Jinhui Guo *, Kun Liang, and Gefei Xu, Enhanced Knowledge Graph Reasoning for Few-Shot Problems[C]. International Conference on Intelligent Computing, 2024.

招生专业:见学院当年公布的本人可招生专业信息。