姓名： 龚国良 
职称/职务：教授/硕士生导师
电子邮箱：gongguoliang@tust.edu.cn
办公地点：滨海校区西院8-308
研究方向：1. 神经计算芯片与计算系统；2.人工智能算法；3.信号处理
个人简介：
中科院博士，曾任职中科院半导体所任研究员、类脑计算研究中心副主任，作为CASSANN系列类脑计算芯片的总架构师与设计师，成功研制了CASSANN-V、CASSANN-X、CASSANN-T等系列神经网络芯片，相关算法于国家电网、中国石油得到推广应用。
讲授课程：《数据库原理》（本科生）；《新生研讨课》（本科生）
主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）
1. 远大健康科技（天津）有限公司独立董事。
2. 中国科学院半导体研究所客座教授。
工作履历（按时间倒序排列）：
1. 2023.02-至今：天津科技大学，教授
2. 2022.09-2023.02 中国科学院半导体研究所，研究员
3. 2015.01-2022.09 中国科学院半导体研究所，副研究员
4. 2012.07-2015.12 中国科学院半导体研究所，助理研究员
教育背景（按时间倒序排列）：
1.2007.09–2012.06 中国科学院大学 微电子学与固体电子学 工学博士
2.2001.09–2006.06 天津医科大学 生物医学工程 工学学士
主要科研项目：（10项以内，按时间倒序排列）
1.“液体火箭发动机不稳定燃烧预测可编程智能芯片”，横向课题，2024.11-2025.5，主持。
2.“基于机器视觉的抗震支吊架安装质量自动检测系统开发“，横向课题，2024.09-2027.12，主持。
3. “FPGA代码测试验证与优化”，横向课题，2024.05-2026.05，主持。
4.“面向XXXX的智能处理器技术”，国家高技术项目，2019.06-2022.12，主持。
5. “自主进化智能编译器研制”，中科院先导专项子课题，2020.09-2025.01，主持。
6.“CMOS存算一体神经网络芯片研制及应用”，中科院重点部署项目，2019.01- 2020.06，主持。
7. “类脑计算与认知系统核心技术研究”, 北京市科技计划项目, 2018.08-2021.08,主持。
8.“自主进化智能机预先研究”, 中科院先导专项课题, 2018.06-2019.06, 主持。
9.“电力变压器绝缘在线监测与智能诊断装备”，中科院STS区域重点项目，2017.01- 2018.12, 主持。
10.“电力设备tanδ在线监测中的信号去噪”，国家自然科学基金，2015.01-2017.12，主持。
论著专利：
代表性论文：（10篇以内，按时间倒序排列）
[1] Yin S, Jin M, Lu H, Gong G*, Mao W, Chen G, Li W. Reinforcement- learning-based parameter adaptation method for particle swarm optimization[J], Complex & Intelligent Systems,2023,9(5) ,5585-5609.
[2] Liu Y, Wang W, Xu X, Guo X, Gong G*, LU H. Lightweight real-time stereo matching algorithm for AI chips[J]. Computer Communications, 2023, 199: 210-217.
[3] Liu Y, Guo X, Tan K, Gong G*, Lu H. Novel activation function with pixelwise modeling capacity for lightweight neural network design[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2023, 35(18): e6350.
[4] Liu F, Qiao R, Chen G, Gong G*, LU H. CASSANN-v2: A high-performance CNN accelerator architecture with on-chip memory self-adaptive tuning[J]. IEICE Electronics Express, 2022, 19(10): 20220124-20220124.
[5] Liu Y, Xu X, Xiang B, Chen G, Gong G*, Lu H. Transformer Based Binocular Disparity Prediction with Occlusion Predict and Novel Full Connection Layers[J]. Sensors, 2022, 22(19): 7577.
[6] Yin S, Liu Y, Gong G*, Lu H, Li W. RLEPSO：Reinforcement learning based Ensemble particle swarm optimizer[100], Computing and Artificial Intelligence(ACAI’21),2021,53,1-6.
[7] Zhang H, Chen G, Chen X, Gong G, Lu H. Brain-inspired spiking neural network using superconducting devices[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021,7(1):1-7.
[8] 鲁华祥, 尹世远, 龚国良*，基于深度确定性策略梯度的粒子群算法[J], 电子科技大学学报, 2021,50(2):8.
[9] 王凯诚，鲁华祥，龚国良*，陈刚，基于注意力机制的显著性目标检测方法[J],智能系统学报，2020,15(5),956-963.
[10] 孔鑫，陈刚，龚国良，鲁华祥，毛文宇，一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器[J]，西安电子科技大学学报, 2020, 47(4): 1-9.
专利：（5项以内，按时间倒序排列）
[1] 崔梦华; 龚国良; 鲁华祥; 特征增强与融合的小目标检测方法、装置及设备, 2023-02-16, 中国, CN202310168407.4
[2] 李吉星; 龚国良; 鲁华祥; 申荣铉; 陈刚; 金敏 ; 神经网络的无训练量化方法, 2022-11-28, 中国, CN202211514827.5
[3] 尹世远; 龚国良; 鲁华祥; 申荣铉; 陈刚; 金敏; 毛文宇 ; 粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置, 2022-01-18, 中国, CN202210057339.X
[4] 乔瑞秀; 龚国良; 邓琪; 鲁华祥; 边昳 ; 卷积神经网络计算装置、数据计算方法, 2019-02-27, 中国, CN201910149064.0
[5] 孔鑫; 龚国良; 陈刚; 鲁华祥; 边昳 ; 一种神经元计算模块, 2019-04-10, 中国, CN201910259493.3
招生专业：
软件工程（学术型），电子信息（专业型）
