一、导师情况简介
杨巨成：博士，教授，博士生导师，天津科技大学人工智能实践基地主任，天津市特聘教授，天津科技大学“海河学者”特聘教授，天津人工智能学会副理事长、党支部书记。曾任天津科技大学人工智能学院、计算机科学与信息工程学院院长。研究方向：人工智能、图像处理、深度学习、生物特征识别（人脸、指纹、指静脉等）、信息安全、脑认知、智能医疗、智能驾驶等。天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人选，天津市“学科领军人才”，天津市五一劳动奖章先进个人获得者，天津科技大学第三届“良师益友——我心目中的最好导师”，天津市创新人才推进计划“青年科技优秀人才”，“计算机科学与技术”学科带头人，校“智能计算与生物识别技术”青年学术团队负责人，教育部博士点基金评审专家，中国博士后工作站评审专家。天津市“智能计算与生物识别技术”国际联合研究中心主任（省部级平台）。国家双语示范课程《面向对象程序设计》主讲教师。韩国国立全北大学硕士、博士（英国全球大学评估机构 QS亚洲第96名，2019年），韩国全罗北道高等信息技术研究中心博士后，英国萨里大学和澳大利亚新南威尔士大学访问学者。中国计算机学会（CCF）杰出会员，CCF YOCSEF 天津16-17主席，AC委员，ACM会员，IEEE会员，中国人工智能学会会员，人工智能学会模式识别专委会委员。
近年来主持参与国家课题8项、其中主持5项，包括国家自然科学基金委项目、国家自然科学基金委与韩国国家研究基金会(NSFC-NRF）联合资助的国际合作交流项目等，主持国家高端外国专家项目、天津市科技支撑重点项目，留学人员科技活动择优资助项目，天津市外专特色项目，国家大学生创新性实验项目等30余项。以第一或者通讯作者在IEEE Communications Magazine（SCI 一区top期刊）、IEEE Transactions on Industrial Informatics（SCI 一区top期刊）、计算机研究与发展（CCF-A中文期刊，计算机学会推荐的高质量T1期刊）等国际权威期刊会议上发表140余篇论文，其中领域top顶刊三篇（IF>10）；与欧美学者合著出版《生物特征识别》系列论著8部，论著章节6篇，教材4部。
担任国际著名期刊Frontiers in Plant Science（SCI 1区期刊，影响因子6.627）、信息安全领域的Journal of Information Security and Applications（CCF-C，SCI期刊）国际期刊的副主编，IEEE Trans. on Information Forensics and Security， IEEE Communications Magazine，IEEE Trans. on Industrial Informatics，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，中国科学等期刊的审稿人；承办2021全国信创与人工智能博士后论坛，2017中韩智能计算与生物识别会议（CKBR2017）、中国生物识别会议（CCBR2015）、IT信息融合技术（ISITC2015）的9个学术会议并担任大会主席、本地主席；是国际会议ICMeCG10， ICMeCG11，ICMeCG12的publicity 主席，ISD2009的registration主席；是30余国际会议的程序委员会委员；申请专利100余项，其中授权专利30余项。曾获得天津市科技进步奖二等奖、三等奖，中国商业联合会科技进步二等奖等11项奖项。主持教育部协同育人项目2项，获天津市教学成果奖一等奖1项，指导学生获 2013中国大学生计算机设计大赛全国一等奖，2015年天津市物联网创新应用大赛一等奖、2019人工智能大赛全国三等奖，2019中美青年创客大赛天津市二等奖，2019中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛天津市铜奖、2021中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛天津市金奖，国赛入围奖。“智能人脸遗传病检测系统”、“基于脑电波及生理信号的多感知智能驾驶人机交互系统”入选世界智能大会，并被人民日报报道。
二、科研项目
1. 国家自然科学基金项目：“基于极限学习单元的多生物特征图像深度学习建模与识别研究”，项目负责人。
2. 国家自然科学基金项目：“老龄用户多生物特征身份认证中的图像隐式语义特征提取”，项目负责人。
3. 国家自然科学基金委国际合作交流项目：2013中韩生物识别技术双边研讨会，项目负责人。
4. 国家自然科学基金项目：“针对大规模环境下复杂任务的策略搜索强化学习方法研究”，主要参加人。
5. 天津市科委科技支撑重点项目：“电子商务环境下基于用户生物密钥的安全支付平台”，主持。
三、招收研究生学科及主要研究方向
学科1：软件工程（学术）；研究方向：软件工程技术
学科2：电子信息（专硕）；研究方向：人工智能
学科3：机械工程（学术），博士点，研究方向：智能检测与诊断
四、所在学院、研究室名称
人工智能学院，智能计算与计算机视觉实验室
联系方式：E-MAIL: jcyang@tust.edu.cn
