基本信息：

可婷，博士研究生，副教授

电子邮箱：keting@tust.edu.cn

研究方向：统计机器学习，深度学习，机械设备故障诊断，PHM健康管理，数据挖掘，计算机视觉，模式识别，优化理论与算法等

通讯地址：天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学西校区8号楼414

个人学术经历：长期从事统计机器学习、模式识别、数据挖掘的理论及应用研究。近几年发表国际学术论文十余篇，其中以第一作者及发表6篇SCI检索论文（包括2篇一区Top期刊），总的影响因子达到30以上，个别论文他引次数20余次。申请3项国家发明专利，授权1项。担任学术期刊《IEEE Access》、《Neural Processing Letters》、《Machine Learning》，《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》及一些国际学术会议的论文审稿人。承担纵向项目4项，横向项目2项。

代表性论文：

[1] Ting Ke*，Yangyang Liao，Mengyan Wu，Xuechun Ge， Xinyi Huang，Chuanlei Zhang， Jianrong Li Maximal margin hyper-sphere SVM for binary pattern classification, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 117: 105615. (SCI，IF：7.802, Top期刊，一区，CCF B类)

[2] Ting Ke*, Lidong Zhang, Xuechun Ge, Hui Lv, Min Li. Construct a Robust Least Squares Support Vector Machine Based on Lp-norm and L∞-norm[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021, 99: 104134. (SCI，IF：7.802, Top期刊，一区，CCF B类)

[3] Ting Ke*, Ling Jing, Hui Lv, Lidong Zhang, Yaping Hu. Global and Local Learning from Positive and Unlabeled Examples[J]. Applied Intelligence. 2018, 48(8): 2373-2392. (SCI, IF：5.019, 二区, 他引次数：7，CCF C类)

[4] Ting Ke*, Hui Lv, Mingjing Sun, Lidong Zhang. A Biased Least Square Support Vector Machine Based on Mahalanobis Distance for PU Learning[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018, 509: 422-438. (SCI, IF: 3.778 二区，他引次数：11)

[5] Ting Ke*, Lidong Zhang, Xuechun Ge, Hui Lv, Min Li. A Robust Least Squares Support Vector Machine Based on L∞-norm [J]. Neural Processing Letters. 2020, 52: 2371-2397. (SCI，IF：2.565，三区，CCF C类)

[6] Ting Ke*, Min Li, Lidong Zhang, Hui Lv, Xuechun Ge. Construct a Biased SVM Classifier Based on Chebyshev Distance for PU Learning[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2020, 39(1): 3749-3767. (SCI, IF: 1.737，四区)

[7] 可婷*，吕慧，张立东，刘寅立，李敏. 铁路道岔故障的智能检测方法[P]. 天津市：201910857428.0 [P]. 2019-09-11.

[8] Ting Ke*, Lujia Song, Bing Yang, Xinbin Zhao, Ling Jing. Building a Biased Least Squares Support Vector Machine Classifier for Positive and Unlabeled Learning[J]. Journal of software. 2014, 9(6): 1494-1502. (EI)

[9] Ting Ke*, Junyan Tan, Bing Yang, Li Yi, Ling Jing. A Novel Graph-based Approach for Transductive Positive and Unlabeled Learning[J]. Journal of Computational Information Systems, 2014, 10 (4): 1439-1447. (EI)

[10] Ting Ke*, Bing Yang, Ling Zhen, Junyan Tan, Yi Li, Ling Jing. Building High-performance Classifiers on Positive and Unlabeled Examples for Text Classification. [C] Advances in Neural Networks – ISNN 2012，Lecture Notes in Computer Science. 2012, 7368: 187-195. (EI)

[11] 可婷*，李哲栋，王伟等. 基于BlazePose的健身动作识别方法及装置[P]. 天津市：CN115393964B，2023-01-31.(已授权)

[12] 张传雷，武孟艳，可婷，王波，王伟. 基于最优间隔分布的最小二乘支持向量机[J].天津科技大学学报，2023, 38(2): 56-62.

[13] Chuanlei Zhang, Hongwei Zhao, Bo Wang, Wei Wang, Ting Ke，Jianrong Li. A Multi-step Attention and Multi-level Structure Network for Multimodal Sentiment Analysis. NLPCC 2022. (EI)，723-735.

[14] Zhiqiang Zhang, Ting Ke, Naiyang Deng, Junyan Tan*. Biased p-norm Support Vector Machine for PU Learning[J]. Neurocomputing,2014,136: 256-261. (SCI，IF：5.779，二区)

[15] Jingjing Qiang, Ting Ke, Bing Yang, Ling Jing*. Building SVM Classifier Based on Posterior Probability Using Positive and Unlabeled Examples[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(23): 289-297.

[16] Lujia Song, Bing Yang, Ting Ke, Ling Jing*. Biased Locality-sensitive Support Vector Machine Based on Density for Positive and Unlabeled Examples Learning[C]. The 11th International Symposium on Operations Research and its Applications in Engineering, Technology and Management 2013 (ISORA 2013). 2013, 1-6.

承担项目：

1.中国国家铁路集团有限公司科技研究计划开发项目，L2022G004，基于人工智能的轨道电路故障智能诊断技术研究，在研。

2.天津市教委科研计划项目，2018KJ115，基于支持向量机的铁路道岔故障的智能诊断

2019/01-2021/01，主持。

3.部分监督学习问题的支持向量机及其应用，国家自然科学基金项目面上项目, 11371365，已结题，参与。

4.教育部人文社科项目，19YJCZH251，基于矩匹配技术的多维随机波动率金融市场下保险公司投资、再保险策略研究，2019/3-2021/9，第二。

5.装潢材料供销存管理系统，2020.6，已结题。

6.基于AR技术的设备检修平台研究， 2021.5，在研。

讲授课程：

本科生课程：机器学习，多元统计分析，数学建模，数据统计与分析，矩阵论，概率统计

研究生课程：软计算法

获奖情况：

1.多次带领大学生参加数学建模竞赛获国家二等奖、天津市一等奖、二等奖。

2.指导研究生蓝桥杯竞赛，获天津市三等奖2项。

3.指导本科生蓝桥杯竞赛，获天津市三等奖4项。指导本科生发表学术论文2篇，指导本科生毕业论文获校级优秀1项，院级1项。