宋琛

姓名： 宋琛

职称/职务：讲师/硕士生导师

电子邮箱：songchen@tust.edu.cn

办公电话：15510959863

办公地点：滨海西校区8-112

研究方向：1. 时序数据预测；2.数据挖掘；3.深度学习

个人简介：

主要从事大规模数据挖掘与分析、智能信息处理等领域研究。近年来参与国家自然科学基金2项、主持横向项目两项，参与横向科研课题多项。CCF会员，作为主要完成人获天津市高等学校教学成果奖。承担本科生课程《Python语言程序设计》、《算法分析与设计》及多门实验课、课程设计任务。在国内外核心刊物上发表EI或SCI检索论文10余篇，为Transaction on Konwledge Discovery in Data，Concurrency and Computation: Practice and Experience，International Journal of Communication Systems 等期刊审稿人。

讲授课程：《算法设计与分析》；《Python语言程序设计》

主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）

1.CCF会员。

2.泓鲲国际贸易有限公司科技特派员。

3. Transaction on Konwledge Discovery in Data等期刊审稿人。

获奖情况：（10项以内，按时间倒序排列）

1.2024，教师教学创新大赛三等奖，天津科技大学，排名第一。

2. 2022，天津市教学成果奖, 天津市人民政府,省部一等奖，主要参与人。

工作履历（按时间倒序排列）：

1.2020.12至今，天津科技大学人工智能学院，讲师

2.2024.1至今，信创海河实验室，南开大学，博士后

教育背景（按时间倒序排列）：

1.2016.9-2020.7：燕山大学　计算机科学与技术　工学博士

2.2013.09-2016.03：天津科技大学 计算机应用技术 工学硕士

主要科研项目：（10项以内，按时间倒序排列）

1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62377036, 基于动态认知诊断的在线学习智能推荐方法, 2024-01-01 至 2027-12-31, 50万元, 在研, 参与

2.国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61802332, 面向Web应用程序开发过程的漏洞在线预警分析研究, 2019-01-01 至 2021-12-31, 25万元, 结题, 参与

3. 中国航天518所,冷气驱动箱研制, 2023-03 至 2024-03, 16万元, 在研, 主持

4.大连特源创翊有限公司,课堂考核系统软件, 2022-12 至 2024-01, 5.5万元, 结题, 主持

5.天津市教育科学研究院, 教育科学规划课题-重点课题,产教深度融合的特色化示范性软件学院建设探索与实践, 2021-09 至 2023-08, 1.5万元, 结题, 参与

论著专利：

代表性论文：（10篇以内，按时间倒序排列）

[1] Song Chen, Huang Guoyan, Yin Bo, et al. Label propagation algorithm based on node similarity driven by local information, International Journal of Modern Physics B, 2020. 33（10）: 1960363. （SCI）

[2] Song Chen, Huang Guoyan, Zhang Bing, et al. A node influence ranking algorithm based on probability walking model, International Journal of Modern Physics B, 2020. 33（13）: 1950132.（SCI）

[3] Song Chen, Huang Guoyan, Zhang Bing, et al. Modeling Air Pollution Transmission Behavior as Complex Network and Mining Key Monitoring Station, IEEE Access, 2019. 7: 121245-121254.（SCI）

[4] Zhang Xiankun, Song Chen, Jia Jia, et al. An improved label propagation algorithm based on the similarity matrix using random walk, International Journal of Modern Physics B, 2016. 30（16）:1650093（SCI）

[5] Song Chen, Zhang Xiankun, Liu Xinqian, et al. Key node mining algorithm for directed weighted air quality network based on propagation characteristics, International Conference on Computer Information Science and Artificial Intelligence, 呼伦贝尔市, 2020-9-25至2020-9-27.（EI）

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