基本信息：

姓名：龚国良

性别：男

职称：教授

电子信箱：gongguoliang@tust.edu.cn

联系电话：13001399875

通讯地址：天津经济技术开发区第十三大街29号天津科技大学西校区8号楼203室

研究方向：神经计算芯片、计算系统，神经网络算法及其应用技术

招生专业：

（1）院系名称：人工智能学院

招生类别：硕士

学位类型：学术学位

专业大类：工学

一级学科：软件工程

专业名称：软件工程

类别：全日制

（2）院系名称：人工智能学院

招生类别：硕士

学位类型：专业学位

专业大类：工学

一级学科：计算机技术

专业名称：电子信息

类别：全日制

代表性论文

[1] Liu Y, Wang W, Xu X,Guo X,Gong G*, LU H。Lightweight real-time stereo matching algorithm for AI chips .Computer Communications，2022.06.21.

[2] Liu F, Qiao R, Chen G,Gong G*, LU H.CASSANN-v2: A High-Performance CNN Accelerator Architecture With On-Chip Memory Self-Adaptive Tuning. IEICE Electronics Express,2022,19,No.10.

[3] Liu Y, Guo X, Tan K, Gong G*, Lu H. Novel activation function with pixelwise modeling capacity for lightweight neural network design. Concurrency Computat Pract Exper. 2021;e6350.

[4] Yin S, Liu Y, Gong G*, , Lu H, Li W. RLEPSO：Reinforcement learning based Ensemble particle swarm optimizer. Computing and Artificial Intelligence(ACAI’21),2021,53,1-6.

[5] 鲁华祥, 尹世远, 龚国良*，等. 基于深度确定性策略梯度的粒子群算法. 电子科技大学学报, 2021,50(2):8.

[6] 王凯诚，鲁华祥，龚国良*，陈刚，基于注意力机制的显著性目标检测方法.智能系统学报，2020,15(5),956-963,

[7] Liu Y, Li Z, Xu C,Gong G, Lu H. Improving the accuracy of SqueezeNet with negligible extra computational cost, 2020 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS). 2020, pp. 1-6.

[8] 孔鑫，陈刚，龚国良，鲁华祥，毛文宇，一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器，西安电子科技大学学报, 2020, 47(4): 1-9.

[9] 乔瑞秀，陈刚，龚国良,鲁华祥.一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器[J/OL].西安电子科技大学学报:1-10, 2019.03.27.

[10] Wang A, Gong GL, Shen RX, et al. Tracking the Multi-Well Surface Dynamometer Card State for a Sucker-Rod Pump by Using a Particle Filter[J]. IET Communications, 2018, 12(16): 2058-2066.

[11] Wang K ,  Gong G ,  Shen R , et al. Novel physical network algorithm for indirect measurement of polished rod load of beam-pumping unit[J]. The Journal of Engineering, 2019(16).

[12] Tan Z, Guo W, Gong G, Lu H. A New Pseudo-Random Number Generator Based On The Leap-Ahead LFSR Architecture, 2018 IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA), 2018, pp. 57-58.

[13] Gong G, Lu H, Chen G, Jin M, Chen X, Phase difference measurement method for sine signals based on FastICA. The 2013 Forth Global Congress on Intelligent Systems, Hong Kong,2013,249-253;

[14] Gong G，Lu H. Application of FastICA in On-Line Calibration of the Current Sensor’s Phase Difference. The 2012 Eighth International Conference on Natural Computation (ICNC'12)，2012，330-334；

[15] 龚国良，鲁华祥，刘沛华，陈天翔。基于FastICA的电流传感器相位差测量方法。《应用科学学报》，2012，Vol.30(4)：363-368;

[16] 龚国良，鲁华祥。一种利用固定相移测量同频正弦信号相位差的方法。《仪器仪表学报》，2010, Vol.31(4):873-876；

科研项目：

1．国家高技术项目：时空感知智能处理器技术，课题负责人；

2．中科院STS专项研发项目：CMOS存算一体神经网络芯片研制及应用，课题负责人；

3．中科院先导A类项目：自主进化智能编译器研制，子课题负责人；

4．北京市科技重大专项项目：类脑计算与认知系统核心技术研究，课题负责人；

5．中科院先导A类项目：自主进化智能机预先研究，课题负责人；

6．中科院STS区域重点项目：电力变压器绝缘在线监测与智能诊断装备，课题负责人；

7．中科院高技术项目：基于传输门的神经网络芯片研究，项目负责人；

8．国家自然科学基金：电力设备tanδ在线监测中的信号去噪，项目负责人；

其他（获奖成果、专利）等

[1] 尹世远，龚国良，鲁华祥，申荣铉， 陈刚，金敏，毛文宇。 粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置, 2022-01-18, 中国, 202210057339.X.

[2] 乔瑞秀,龚国良,邓琪,鲁华祥,边昳. 卷积神经网络计算装置、数据计算方法, 2019-02-27,中国，201910149064.0.

[3] 孔鑫, 龚国良, 陈刚. 一种神经元计算模块, 2019-04-01,中国，201910259493.3.

[4] 刘毅, 李志远, 郭晓洲, 龚国良, 鲁华祥,边昳. 手写字符识别方法、装置、电子设备及存储介质，2019-11-28，中国，201911210562.8

[5] 张放，鲁华祥，龚国良，陈刚，边昳，金敏。一种基于半盲源分离的正弦信号相位测量方法。中国专利，201310181107.6。

[6] 龚国良，鲁华祥，金敏，边昳，陈天翔。基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法。中国专利，201210263999.X；

[7] 龚国良、鲁华祥、边昳、金敏、陈天翔。信号相位差测量的方法，中国专利，201210226187.8；

[8] 鲁华祥，龚国良，边昳。利用固定相移来测量同频信号相位差的方法。中国专利，200910085876.X；