孙林

姓名： 孙林

职称/职务：教授/博士生导师/硕士生导师

电子邮箱：sunlin@tust.edu.cn

办公地点：滨海校区西院8-304

研究方向：大数据挖掘技术及应用；生物医学大数据分析；

智能医学大数据分析；图机器学习；深度学习；机器学习；

医学影像处理及辅助诊断；粒计算理论及应用；食品安全大数据分析

个人简介：

Ø 2015年获北京工业大学模式识别与智能系统专业工学博士学位。

Ø 博士后，博士生导师，博士后合作导师，加拿大University of Regina访问学者。

Ø 天津科技大学特聘教授，天津市科技专家库入库专家，2022、2023年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。

Ø 荣获“河南省科技创新杰出青年”、“河南省高层次人才”、“河南省教育厅学术技术带头人”、“河南省高等学校青年骨干教师”等称号。

Ø 现为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、知识工程与分布式智能专业委员会青年委员、人工智能基础专委会通讯委员。

Ø 近五年在国际国内顶级科技期刊“IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Fusion、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、软件学报”等发表高水平学术论文40余篇（IF≥5），包括8篇ESI、22篇TOP；授权发明专利30余件；在“科学出版社”出版学术专著3部。主持国家自然科学基金项目（面上基金2项、青年基金1项）、中国博士后科学基金面上项目、省科技创新人才计划、省重点科技攻关计划等10余项。荣获省级自然科学学术奖一等奖5项。

讲授课程：《计算机组成原理》（本科生）；《算法设计与分析》（硕士研究生）

主要科研项目：

1.“面向低质数据的粒计算与特征选择研究”，国家自然科学基金面上项目（62076089），在研，主持。

2.“知识不确定性度量的粒计算模型及其应用研究”，国家自然科学基金面上项目（61772176），结题，主持。

3.“粒计算的不确定性度量及其特征选择算法研究”，国家自然科学基金青年科学基金项目（61402153），结题，主持。

4.“面向复杂数据的粒计算模型与应用研究”，国家自然科学基金面上项目（61976082），第1参与人。

5.“基于粒计算的基因表达数据的特征选择方法研究”，中国博士后科学基金面上资助（2016M602247），结题，主持。

代表性论文：

1. Sun Lin, Wang Tianxiang, et al. Partial multilabel learning using fuzzy neighbourhood-based ball clustering and kernel extreme learning machine. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(7): 2277-2291.

2. Sun Lin, Yin Tengyu, et al. Feature selection with missing labels using multilabel fuzzy neighborhood rough sets and maximum relevance minimum redundancy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(5): 1197-1211.

3. Sun Lin, Wang Lanying, et al. Feature selection using fuzzy neighborhood entropy-based uncertainty measures for fuzzy neighborhood multigranulation rough sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(1): 19-33.

4. Sun Lin, Si Shanshan, et al. TFSFB: Two-stage feature selection via fusing fuzzy multi-neighborhood rough set with binary whale optimization for imbalanced data, Information Fusion, 2023, 95: 91-108.

5. Sun Lin, Li Mengmeng, et al. AFNFS: Adaptive fuzzy neighborhood-based feature selection with adaptive synthetic over-sampling for imbalanced data. Information Sciences, 2022, 612: 724-744.

著作：

1. 孙林, 徐久成. 基因表达谱数据挖掘的粒计算方法与应用. 北京: 科学出版社, 2023.

2. 孙林, 徐久成. 粒计算的不确定性分析与知识获取方法. 北京: 科学出版社, 2018.

招生专业及方向：

软件工程、电子信息（计算机技术、软件工程、人工智能）

学位类型：学术学位和专业学位

类别：全日制/非全日制

欢迎具有较好的科学探索精神、具有较强团结合作意识，思维活跃、认真踏实的本科生和研究生加入团队。